Engenheiro de Dados Sênior
Descrição da Vaga
#### **Sobre o trabalho Engenheiro de Dados Sênior** **Venha fazer parte de um ecossistema vivo onde o futuro dos negócios é criado e vivido todos os dias. Faça parte desta transformação!** Na LUZA Group, a paixão, a perseverança e a vontade de superar limites definem o nosso caminho para o sucesso. Fundada em 2006, somos uma multinacional portuguesa com mais de 1\.200 profissionais talentosos e um volume de negócios. Com presença em mercados estratégicos como Portugal, Espanha, Marrocos, Brasil, México, Estados Unidos e China, oferecemos soluções inovadoras em engenharia, TI, design, consultoria, Indústria 4\.0, treinamento e recrutamento. Tudo o que fazemos é movido pelo talento de nosso povo. **Este é um momento de crescimento e oportunidade. O futuro pertence a mentes visionárias. Junte\-se a nós!** **Responsabilidades e Tarefas da Função****** * **Desenhar arquiteturas de dados end\-to\-end** (ingestão, processamento, armazenamento e consumo); * Projetar e implementar **pipelines complexos e críticos**, em batch e real time, com alta confiabilidade; * Definir e aplicar **padrões de desenvolvimento, versionamento, monitoramento e observabilidade**; * Liderar iniciativas de **qualidade, governança e linhagem de dados**; * Atuar fortemente na **otimização de performance e custos** em Azure; * Desenvolver soluções avançadas em **Azure Databricks, PySpark e Python**; * Criar e revisar **DAGs complexos no Airflow**, garantindo resiliência e escalabilidade; * Apoiar e orientar engenheiros plenos e juniores (mentoria técnica); * Atuar próximo ao negócio, traduzindo necessidades estratégicas em soluções de dados; * Avaliar, testar e recomendar **novas tecnologias e arquiteturas**; * Garantir integração eficiente com **Power BI e camadas analíticas**; * Participar ativamente de decisões técnicas e roadmap de dados. **Requisitos Obrigatórios****** * Experiência sólida com **arquitetura e implementação de pipelines batch e streaming**; * Domínio de **SQL avançado e tuning**; * Forte experiência em **Azure Databricks, PySpark e Python**; * Domínio de **Airflow** (boas práticas, escalabilidade, monitoramento); * Arquiteturas de **Data Lake, Data Warehouse e Lakehouse** em Azure; * Conhecimento sólido em **Power BI**, incluindo impacto de modelagem e DAX; * Experiência com **governança, qualidade e segurança de dados**. **Requisitos Complementares****** * Estatística aplicada e análise de dados; * Domínio de **pandas e numpy**; * Experiência prática com **Docker, CI/CD e cloud**; * Conhecimento em FinOps ou otimização de custos em cloud (diferencial). **Competências Comportamentais** * Liderança técnica e influência; * Visão sistêmica e estratégica; * Alta capacidade de tomada de decisão; * Comunicação clara com times técnicos e executivos; * Proatividade e senso de dono. **O que oferecemos** * Wellhub; * OnHappy; * Sesc; * Horário Flexível.
Vaga originalmente publicada em: indeed
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