Engenheiro(a) de Cloud & IA (MLOps)

**Responsabilidades:** **Arquitetura em Nuvem Agnóstica:** Projetar, implementar e manter ambientes em nuvem capazes de suportar cargas de trabalho de IA de forma escalável e resiliente. **MLOps e CI/CD:** Desenvolver e manter pipelines de integração e entrega contínua para treinamento, versionamento e deploy de modelos e aplicações. **Desenvolvimento de Soluções de IA:** Atuar diretamente no desenvolvimento e integração de soluções baseadas em Inteligência Artificial ao ecossistema da empresa. **Engenharia de Dados**: Estruturar pipelines de dados que assegurem qualidade, disponibilidade e governança das informações utilizadas pelos modelos. **Autonomia Técnica:** Converter demandas complexas em arquiteturas funcionais, observando boas práticas de segurança, performance e custo. **Requisitos:** **Formação ou Experiência:** Formação em Engenharia (Software, Computação, Dados ou áreas correlatas) ou experiência profissional equivalente. **Cloud Computing:** Experiência sólida com pelo menos um grande provedor de nuvem (AWS, Azure ou GCP), com entendimento conceitual que permita atuação em ambientes multi\-cloud. **Inteligência Artificial:** Experiência com frameworks de IA e/ou LLMs, integração via APIs e deploy de modelos em produção. **Cultura DevOps:** Vivência prática com Docker, Kubernetes e ferramentas de Infraestrutura como Código (Terraform, Ansible ou similares). **Linguagens:** Proficiência em Python (obrigatório) e conhecimento de arquiteturas baseadas em microsserviços. **Diferenciais:** Experiência prévia em startups ou projetos greenfield. Certificações em Cloud Computing, Data Engineering ou áreas correlatas.