Pessoa Analytics Engineer Sênior
Descrição da Vaga
Prazer, Grupo SBFPara nós, esporte é mais que só a prática: é movimento. Ele tem o poder de mover as pessoas pelo exercício, pela paixão pelo time do coração, pela diversão de uma aula de dança, pela força de marcas icônicas. Por vermos a potência do esporte em todas as suas expressões, trabalhamos juntos com garra e energia para construir o primeiro ecossistema de esporte do mundo, reunindo diversas possibilidades para que as pessoas sejam envolvidas e impactadas pelo poder de se movimentar. Quando você pensar em esporte, pode ter certeza: o Grupo SBF estará ali. Seja por meio das lojas e do e\-commerce da Centauro, a maior varejista esportiva multimarcas da América Latina; da Fisia, distribuidora oficial da Nike no Brasil, da FitDance, da NWB, do Studio 7\.8, da OneFan e da X3M, aqui o movimento não para. Praticante ou entusiasta, fã ou apaixonado: o Grupo SBF é pra você. Somos saudavelmente inconformados, fazedores e convictos da importância de levar o movimento para cada vez mais gente. Se você se move por esporte, ou é movido por ele, temos um convite: que tal também trabalhar por ele?Ficou interessado(a)? Vem saber mais! **Responsabilidades e atribuições** * Garante o self\-service e acesso à informação através de modelagens de tabelas e métricas coesas, escaláveis e de alto impacto, construindo pipelines robustos e resilientes; * Atua na detecção, prevenção e solução de problemas complexos relacionados à disciplina de dados, propondo soluções definitivas e escaláveis que eliminem a recorrência de falhas; * Participa de iniciativas estratégicas de dados da tribo, desde o planejamento até a entrega, garantindo alinhamento entre equipes técnicas e de negócio, e promovendo excelência na tomada de decisão baseada em dados; * Realiza análises críticas do que está sendo desenvolvido, avaliando impacto, qualidade e reuso por outros times, tanto do ponto de vista de dados quanto de negócio; * Propõe e implementa melhorias contínuas em processos de dados, orquestrando stakeholders e fomentando boas práticas que elevem o nível de maturidade analítica da organização; * Apoia e pareia com analistas de outros níveis, disseminando conhecimento e boas práticas. **Requisitos e qualificações** * Experiência em programação (preferencialmente Python), com aplicação prática em automação, análise avançada e engenharia de dados; * Domínio em modelagem de dados (conceitual, lógica e física), com experiência comprovada em ambientes complexos e de grande escala; * Excelência em SQL, capaz de desenvolver consultas altamente otimizadas e escaláveis; * Experiência em ferramentas de visualização de dados (Power BI e Looker Studio preferencialmente), com capacidade de estruturar dashboards estratégicos e narrativas de dados de alto impacto; * Noções em ferramentas de orquestração de pipelines (Ex. Airflow ou equivalentes); * Sólida vivência em versionamento de código (Git), com prática de code review, padrões de branches e integração contínua; * **Diferencial:** Experiência em desenvolvimento de modelagens para IA em iniciativas de ML, copilots, agentes e observabilidade. Para nós, esporte é mais que só a prática: é movimento. Ele tem o poder de mover as pessoas pelo exercício, pela paixão pelo time do coração, pela diversão de uma aula de dança, pela força de marcas icônicas. Por vermos a potência do esporte em todas as suas expressões, trabalhamos juntos com garra e energia para construir o primeiro ecossistema de esporte do mundo, reunindo diversas possibilidades para que as pessoas sejam envolvidas e impactadas pelo poder de se movimentar. Quando você pensar em esporte, pode ter certeza: o Grupo SBF estará ali. Seja por meio das lojas e do e\-commerce da Centauro, a maior varejista esportiva multimarcas da América Latina, ou da Fisia, distribuidora oficial da Nike no Brasil, aqui o movimento não para. Praticante ou entusiasta, fã ou apaixonado: o Grupo SBF é pra você. Somos saudavelmente inconformados, fazedores e convictos da importância de levar o movimento para cada vez mais gente.
Vaga originalmente publicada em: indeed
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