CIENTISTA DE DADOS / AI ENGINEER SR

Mache einen Schritt nach vorne und lasse dich von Edenred überraschen. Jeden Tag liefern wir innovative Lösungen, um das Leben von Millionen von Menschen zu verbessern und verbinden Mitarbeiter:innen, Unternehmen und Händler:innen auf der ganzen Welt. Wir wissen, dass wir genau das richtige Unternehmen für dich sind, um zu wachsen. Bei uns wirst du deine Fähigkeiten in einem multikulturellen, herausfordernden und dynamischen Umfeld erweitern. **Werde Teil des Edenred\-Teams und mache dich bereit, in einem globalen Unternehmen zu gedeihen, das dir unendlich viele Möglichkeiten bieten wird.** Bei Edenred dreht sich alles um Meritokratie. Du kommst zu uns, wie du bist, und bringst dich ein. Die Edenred\-Gruppe erkennt, rekrutiert und entwickelt alle Talente und Besonderheiten. Wir verpflichten uns, jede Form von Diskriminierung zu vermeiden und allen unseren Bewerber:innen gleiche Chancen zu bieten, unabhängig von ihrem Geschlecht und ihrem Geschlechtsausdruck, ihrer Behinderung, ihrer Herkunft, ihrer religiösen Überzeugung, ihrer sexuellen Orientierung oder anderen Kriterien. Estamos em busca de um(a) **Senior AI / ML Engineer** para liderar o desenvolvimento e a implantação de soluções de Inteligência Artificial e Machine Learning em escala. Essa pessoa será protagonista na construção do nosso ecossistema de IA, atuando com GenAI, NLP, visão computacional, entre outros, com impacto direto em produtos, processos e decisões estratégicas da empresa. **Propósito da posição** Você será responsável por transformar dados em decisões inteligentes, liderando frentes técnicas e estratégicas com foco em inovação, eficiência e impacto real no negócio. **Responsabilidades** * Liderar projetos, integrações e fundações de ciência de dados e IA, trabalhando em colaboração com áreas envolvidas. * Propor, construir e acompanhar soluções fim a fim: desde o mapeamento da necessidade, proposição e desenho de solução, exploração do dados, treinamento, produtização e escala do modelo, análise e monitoramento dos seus resultados, além do acompanhamento do seu ciclo e consumo, garantindo pontos de condução ética e legal. * Evoluir o ecossistema de Data \& AI para que esteja saudável, atualizado e à frente do mercado, com construção conjunta com áreas parceiras como Arquiteturas, Engenharias de Aplicações, Sustentação, Negócios e Riscos. * Estabelecer, guiar e avaliar melhores prática, capabilities, engines, aceleradores, padrões e frameworks em cases e soluções técnicas, * Avaliar, aplicar e disseminar boas práticas de governança, ética, justiça, explicabilidade, segurança e compliance em modelos de IA. * Conduzir e estabelecendo um grande Centro de Excelência habilitador de jornada com responsabilidade. * Criar parcerias e manter proximidade com Big Techs, alianças e universidades criando programas e laboratórios como parte evolutiva do ecossistema. * Colaborar ativamente com Data Strategy alinhada ao Business Strategy e tendências de mercado, construindo a visão de business x technical capabilities. * Contribuir em frentes culturais com o propósito de educar, capacitar, conscientizar, além de elevar o nível de maturidade em dados e IA na organização **Técnicas** * Desenvolver e operacionalizar modelos de IA e ML em ambientes de produção. * Criar e manter pipelines de dados e ML com foco em escalabilidade e governança. * Atuar com modelos supervisionados, não supervisionados, GenAI, NLP, LLMs e sistemas de recomendação. * Monitorar e ajustar modelos em produção para garantir performance e acurácia. **Estratégicas e culturais** * Liderar iniciativas técnicas e contribuir para a visão de IA na companhia. * Disseminar boas práticas de IA responsável (fairness, explicabilidade, compliance). * Trabalhar em colaboração com arquitetura, produto, dados e áreas de negócio. * Apoiar a formação de um CoE de IA e promover a maturidade analítica da organização. * Conectar a estratégia de dados com a estratégia de negócio. **Stack técnica** * Linguagens: Python (obrigatório), SQL * Bibliotecas: Scikit\-Learn, XGBoost, TensorFlow, PyTorch, Transformers (Hugging Face), OpenAI, Llama LLM * MLOps: MLflow, DVC, Airflow, CI/CD Plataformas: Databricks, Azure (preferencial), AWS ou GCP * Bancos: Delta Lake, SQL, NoSQL * Ferramentas de visualização: Power BI **Requisitos obrigatórios** * Inglês avançado * 5\+ anos de experiência com ciência de dados e IA em produção * Proficiência em Python e bibliotecas de ML/IA * Experiência com MLOps, deploy de modelos e monitoramento * Conhecimento em modelos generativos (LLMs, embeddings \& orchestration, prompt engineering) * Experiência com pipelines em cloud (preferencialmente Azure/Databricks) * Forte capacidade analítica e habilidade de traduzir problemas de negócio em soluções técnicas * Habilidade para trabalhar de forma colaborativa e gerenciar múltiplas prioridades. * Familiaridade com frameworks de referência de governança de IA (envolvendo pontos como Responsible AI, AI Fairness). **Diferenciais** * Compartilhar o GitHub ou qualquer outro repositório de portfolio para conhecermos seu trabalho * Experiência com time series, recomendação e modelos de visão computacional * Atuação prévia em CoEs ou iniciativas de IA Corporativa * Pós\-graduação, certificações ou publicações relevantes Se você quer trabalhar com IA de verdade, com liberdade para inovar e gerar impacto, essa vaga é pra você!!! 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