Engenheiro(a) de Dados Sênior - Python
Descrição da Vaga
A Maxxi é uma empresa jovem e cheia de energia. Nascemos nessa nova era representada pela diversidade de ideias e pela inovação contínua, e por isso seguimos crescendo em ritmo acelerado e em constante transformação. Estamos em busca de um(a) **Engenheiro(a) de Dados Sênior** para atuar de forma estratégica no design e na construção de **soluções de dados e GenAI**, liderando a implementação de agentes inteligentes e garantindo a adoção das melhores práticas de engenharia em toda a organização, com foco no ecossistema **Google Cloud Platform** (GCP). **Responsabilidades:** * Projetar, desenvolver e manter soluções e sistemas de dados escaláveis utilizando Python na Google Cloud Platform (GCP); * Liderar o desenvolvimento e a implantação de agentes inteligentes de GenAI utilizando o Google Agent Development Kit e o Vertex AI, integrando\-os aos fluxos de trabalho do negócio; * Colaborar com gerentes de produto e stakeholders para definição e refinamento de requisitos de soluções para produtos de dados e GenAI; * Desenvolver código de alta qualidade e eficiência, criando novas funcionalidades, evoluindo soluções existentes e corrigindo defeitos; * Comunicar princípios técnicos, soluções e recomendações de forma clara para stakeholders do negócio, gerentes de produto e lideranças técnicas; * Revisar contribuições de código do time, oferecendo feedback construtivo e garantindo qualidade, padronização e boas práticas; * Atuar em parceria com Cientistas de Dados, Engenheiros Principais e outros times de engenharia para garantir uma arquitetura coesa e consistente; * Apoiar a resolução de conflitos técnicos ao longo do ciclo de vida de desenvolvimento de software e produto; * Mentorar engenheiros juniores, contribuindo para seu desenvolvimento técnico e crescimento profissional; * Contribuir para a evolução da cultura data\-driven e de inovação em GenAI da empresa. **Requisitos:** * Experiência sólida como Engenheiro(a) de Dados Sênior atuando em ambientes de dados em escala; * Graduação ou Mestrado em Ciência da Computação, Engenharia, Matemática ou áreas correlatas; * Proficiência avançada em Python para engenharia de dados, incluindo bibliotecas como pandas e NumPy, além de programação assíncrona; * Forte experiência com serviços da Google Cloud Platform (GCP), como Cloud Run, Cloud Functions, Pub/Sub, Dataflow e BigQuery; * Experiência comprovada na construção e implantação de agentes de GenAI ou soluções de IA conversacional na GCP; * Proficiência em SQL e experiência com data warehouses e bancos de dados modernos (BigQuery, Spanner, Postgres); * Conhecimento de padrões arquiteturais de GenAIOps e MLOps, com entendimento sobre operacionalização de LLMs; * Experiência com Kubernetes (GKE) e conteinerização de aplicações (Docker); * Familiaridade com ferramentas de observabilidade e monitoramento (Cloud Monitoring, OpenTelemetry); * Vivência com versionamento de código (Git), plataformas como GitHub ou GitLab e pipelines de CI/CD; * Capacidade de atuar de forma colaborativa em squads multidisciplinares; * Comunicação **fluente em inglês**, tanto oral quanto escrita. **Diferenciais:** * Experiência com a linguagem de programação Go; * Vivência com Infraestrutura como Código (IaC), como Terraform; * Experiência com Protobuf, Avro ou formatos similares de dados e contratos; * Conhecimento em LangChain ou frameworks similares para orquestração de fluxos com LLMs; * Experiência com dados e algoritmos geoespaciais; * Conhecimento do domínio agrícola. ### **Regime de Contratação:** CLT ou PJ ### **Conhecimentos e Habilidades necessárias:** Python SQL Google Cloud Platform (GCP) BigQuery Cloud Run Cloud Functions Pub/Sub Dataflow Vertex AI Google Agent Development Kit Docker Kubernetes (GKE) Git CI/CD ### **Benefícios:** Auxílio Creche, Auxílio Home Office, Totalpass, Auxilio Estudo, Day Off Aniversário, Plano de Saúde, Plano Odontológico, Seguro de Vida, Vale Alimentação (Flexível), Vale Transporte ### **Departamento:** Growth \& Digital Strategy
Vaga originalmente publicada em: indeed
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