Data Engineer GCP - Pleno/ Sênior (Híbrido - SP)

Sauter
Sênior
Presencial
Publicado em 02 de fevereiro de 2026

Descrição da Vaga

**Description:** ---------------- Estamos em busca de Data Engineers Plenos e Seniors para atuação em projetos desafiadores em nossos clientes. Se você é um profissional determinado causar impacto a partir da construção de pipelines de dados robustos, escaláveis e eficientes, e tem uma expertise sólida com o ecossistema do Google Cloud Platform (GCP), essa vaga é para você! **Responsabilidades:** * Tratar e refinar dados brutos, aplicando regras de negócio e qualidade, para suportar visões e análises dos times de negócio * Atuar de forma autônoma no desenvolvimento de pipelines e otimização de processos, seguindo os frameworks de referência * Liderar iniciativas técnicas, apoiar decisões estratégicas * Desenvolver soluções de processamento de dados em larga escala usando o stack de tecnologias GCP e Databricks * Implementar boas práticas de engenharia de dados, incluindo monitoramento, alertas e rastreabilidade * Colaborar com times de Data Scientists, ML Engineers, AI Engineers e áreas de negócio para entender as necessidades e fornecer as soluções de dados necessárias. * Participar de revisões de código e contribuir para a melhoria contínua dos nossos processos e arquiteturas. **Requirements:** ----------------- * Perfil analítico com forte capacidade de pensamento crítico, lógico e sistemático * Perfil autônomo, dinâmico e auto gerenciável * Habilidade para trabalhar de forma independente e em equipe, com excelente comunicação * Experiência comprovada como Data Engineer (mínimo de 3 anos). * Vivência em versionamento de código, CI/CD e testes de pipelines de dados * Proficiência em Python e SQL. * Experiência em serviços do Google Cloud, sobretudo em BigQuery, Dataflow, Cloud Storage, Cloud Pub/Sub, Cloud Functions e Cloud Composer, e em Databricks. * Experiência com ferramentas de orquestração de fluxos de trabalho, como Apache Airflow. * Modelagem de dados e familiaridade com conceitos de arquitetura de dados * Conhecimento em metodologias ágeis (Scrum/Kanban). * Habilidade para trabalhar de forma independente e em equipe, com excelente comunicação. * **Diferenciais:** * Certificações Google Cloud (como Professional Data Engineer, Professional Cloud Architect, ou similar). * Certificações Databricks * Experiência em governança de dados (Dataplex, Data Catalog). * Conhecimento em Vertex AI e integração de pipelines de dados com soluções de IA. Se identificou com essa oportunidade? Então inscreva\-se e \#VemPraSauter

Vaga originalmente publicada em: indeed

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