Engenheiro/Engenheira Machine Learning (NLP/LLMs) - MLOps JR

Capgemini
Sênior
Presencial
Publicado em 05 de fevereiro de 2026

Descrição da Vaga

Recife Engenheiro/Engenheira Machine Learning (NLP/LLMs) \- MLOps JR **Nossa Oportunidade:** Você é apaixonado(a) por tecnologia, inovação e quer fazer parte de um ambiente inclusivo, colaborativo e em constante evolução? Então essa oportunidade é para você! Na Capgemini, valorizamos o equilíbrio entre vida pessoal e profissional. Por isso, oferecemos modelos de trabalho, híbrido, de acordo com as necessidades do projeto. Nosso objetivo é proporcionar a melhor experiência para você, respeitando seu estilo de vida e promovendo bem\-estar. Estamos em busca de um(a) **Engenheiro/Engenheira Machine Learning (NLP/LLMs) \- MLOps JR** , para compor nosso time. **Responsabilidade do Cargo:** Desenvolver e implementar modelos de NLP para tarefas supervisionadas e generativas. Criar, ajustar e avaliar LLMs para chatbots, Q\&A, análise de sentimentos e outros casos. Executar pré\-processamento de grandes volumes de dados textuais. Construir pipelines de treinamento e automação com técnicas de Deep Learning. Elaborar prompts e estratégias de engenharia de prompt para maximizar performance. Implementar e dar suporte ao deploy dos modelos em ambientes produtivos (MLOps). Atuar junto a squads multidisciplinares, trazendo visão técnica de IA e NLP. **Requisitos Técnicos:** Sólida experiência em NLP . Machine Learning e Deep Learning aplicados a texto. Experiência com LLMs (GPT, Llama, equivalentes). Engenharia de Prompt. Python avançado. Bibliotecas: Transformers (Hugging Face), PyTorch, spaCy, NLTK. Experiência com pré‑processamento de texto (tokenização, embeddings etc.). Experiência com deploy/MLOps de modelos de NLP. **Desejáveis** Java e Go. Experiência com cloud (Azure, AWS ou GCP). Experiência com chatbots, Q\&A ou agentes conversacionais. Experiência com RAG, fine‑tuning e pipelines de dados. **Diversidade, Inclusão e Pertencimento** Na Capgemini, você pode ser quem você é. Valorizamos a diversidade em todas as suas formas e promovemos um ambiente inclusivo por meio de comitês como: * Women@Capgemini – Empoderamento feminino e equidade de gênero. * Capgemini Black – Representatividade e valorização da cultura negra. * LGBTQIA\+@Capgemini, Capgemini Accessibility, entre outros. Nosso compromisso é contínuo: somos reconhecidos pela GPTW, Bloomberg Gender Equality Index, EDGE e Ethisphere como uma das empresas mais éticas e inclusivas do mundo. Nossas vagas são para todas as pessoas, independentemente de cor, etnia, religião, idade, identidade de gênero, orientação sexual ou deficiência. **Desenvolvimento e Benefícios** Aqui, você é protagonista da sua carreira! Oferecemos: Plano de carreira estruturado e trilhas personalizadas de aprendizado. Universidade Corporativa, com acesso a Harvard, Coursera, Udemy, Pluralsight. Certificações oficiais com parceiros como SAP, AWS, Microsoft, Salesforce. Idiomas com EF Education First (Inglês, Espanhol, Francês e Alemão) **Bem\-estar completo** * Assistência médica e odontológica. * Gympass e Equilibrium (saúde física e mental). * Previdência privada e seguro de vida. * Programa Family Care: licenças maternidade e paternidade estendidas, apoio à fertilidade, orientação personalizada em saúde e bem\-estar. * Vale\-refeição, clube de benefícios e muito mais! **Make It Real** Na Capgemini, liberamos a energia humana por meio da tecnologia para construir um futuro mais inclusivo, sustentável e inovador. Se você compartilha desses valores, venha transformar o mundo com a gente! Ref. code 405762\-pt\_BR Posted on 05 Feb 2026 Experience level Profissionais com experiência Contract type Permanente Location Recife Business unit ABL AMERICAS Brand Capgemini Professional communities Data \& AI

Vaga originalmente publicada em: indeed

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