Engenheiro de dados sênior (databricks)

Descrição: Requisitos * Experiência avançada com AWS, GCP ou Azure * Experiência comprovada com Databricks. Snowflake e outras tecnologias baseadas em Spark são um bônus. * Domínio de ferramentas de integração, transformação e qualidade de dados (Qlik Replicate/Compose, Talend, IICS/IDMC, dbt, etc.). * Capacidade de desenhar pipelines complexos e arquiteturas orientadas a dados. * Forte conhecimento de SQL e experiência em Python para automação e transformação de dados. * Experiência com práticas de DevOps aplicadas a dados (CI/CD, monitoramento, testes automatizados). Diferenciais * Participação em projetos de modernização de arquitetura de dados. * Certificações em AWS, GCP, Azure, Qlik, Informatica, Databricks, Snowflake. * Experiência com ferramentas de observabilidade e segurança de dados. * Contribuição para definição de padrões de governança, catálogos de dados e linhagem. Responsabilidades * Projetar e liderar a implementação de pipelines de dados eficientes e escaláveis. * Atuar como referência técnica para os times de dados, promovendo boas práticas e mentorias. * Gerenciar e otimizar ambientes em nuvem (AWS, Azure, GCP) voltados a dados. * Implementar estratégias robustas de versionamento, deploy e monitoramento de pipelines. * Garantir a qualidade, integridade e segurança dos dados processados. * Conectar decisões técnicas ao contexto de arquitetura e governança de dados da organização. 2510210202521761082