DevOps / LLMOps Engineer (IA)

Missão Apoiar e acelerar iniciativas de **IA aplicada a dados operacionais** com práticas **DevSecOps** de ponta, garantindo **segurança, rastreabilidade (OTel), qualidade e custo/latência** em todo o ciclo (data → treino → validação → deploy → monitoração). Responsabilidades * Projetar **pipelines de MLOps/LLMOps**: *data prep* → *training/fine\-tuning* → **quantização** → **inference serving** → **A/B/Canary** → **observabilidade (OTel)**. * Construir **CI/CD** (Jenkins/Groovy) com qualidade e segurança. * Automatizar infra com **Terraform/OpenTofu** e **Ansible** (IaaC \+ módulos reusáveis). * Orquestrar **Docker/K8s/Swarm** (GPU scheduling, autoscaling, rollout). * Instrumentar **OpenTelemetry** (traces/metrics/logs) e *health checks*; SLIs/SLOs. * Otimizar custo/latência: **quantização** (GGUF/GPTQ/AWQ), **batching**, **KV\-cache**, **tensorRT/ONNX**. * Implementar **Webhooks** e integrações com serviços internos. * Praticar **LGPD/Secure\-by\-Design**, revisão de riscos, auditoria e *model cards*. Requisitos * **DevOps sólido**: Linux, redes, Docker, CI/CD (Jenkins/Groovy), Shell. * **IaaC/Automação**: Terraform/OpenTofu, Ansible. * **MLOps/LLMOps** com **Python** (pipelines de treino/inferência, versionamento de modelos/dados, *model registry*). * **LLMs e ASR/CV**: experiência com **fine\-tuning**/**PEFT/LoRA** e **quantização** (GGUF/ggml/GPTQ/AWQ). * **MCP:** experiência configurando MCP servers, escrevendo tools/resources, definindo políticas/segurança. * **Mensageria**: Kafka/Redis Streams; **ETL/Orquestração**: Airflow/Prefect. * Git, *code review*, testes e **código limpo**. Diferenciais * **Servings**: **vLLM**, **TensorRT\-LLM**, **ONNX Runtime**, **OpenVINO**. * **ASR**: Whisper/NeMo; **CV**: YOLOv8/Detectron2; **OCR**: PaddleOCR/Tesseract. * **Vetores**: pgvector/Postgres, Milvus, Qdrant; **RAG** bem estruturado. * **Observabilidade**: **OpenTelemetry** \+ logs/metrics/traces e dashboards. * Postgres/Mongo; Keycloak; Traefik/HAProxy; práticas de **privacidade diferencial**. * Experiência em **setor público/segurança** e requisitos de auditoria. * **GPUs (CUDA)** e otimizações de *inference*. * Conhecimento em DevSecOps. Tipo de vaga: Efetivo CLT Pagamento: R$9\.393,09 por mês Benefícios: * Assistência médica * Assistência odontológica * Cesta básica * Estacionamento gratuito * Vale\-alimentação * Vale\-transporte Escolaridade: * Ensino Superior completo (Obrigatório) Experiência: * Inteligência artificial (Obrigatório) * DevOps (Obrigatório)