Senior Data Engineer (AWS) - Inglês Fluente

***A Keyrus acredita na diversidade e na inclusão. Encorajamos a todos a participarem em nosso processo de contratação, não importando o gênero, idade, raça, religião. Não permitimos nenhum tipo de discriminação. Isto é reforçado no processo de contratação e vivido dessa forma na empresa.*** Sabemos que grandes resultados só são alcançados com uma grande equipe, por isso procuramos pessoas talentosas e apaixonadas, com desejo de crescer profissionalmente e criar uma trajetória de carreira conosco. **Papéis e Responsabilidades:** * Desenvolver, manter e otimizar pipelines de dados (ETL/ELT) escaláveis * Projetar e evoluir arquiteturas de dados modernas (Lakehouse, Data Mesh, medalhão) * Processar grandes volumes de dados com Spark/PySpark * Garantir qualidade, governança e segurança dos dados * Atuar com orquestração de pipelines via Airflow * Trabalhar em conjunto com cientistas de dados, analistas e áreas de negócio * Documentar soluções e compartilhar boas práticas * Realizar troubleshooting, debugging e otimização de performance **Qualificações Essenciais:** **Inglês Fluente**, para interação com times e stakeholders globais) **AWS**: atuação com S3 (armazenamento e organização de dados), Glue (ETL), Redshift (DW), Athena (query serverless) e Kinesis (streaming) **Databricks**: uso avançado da plataforma, incluindo **Delta Lake**, versionamento de dados, otimização de jobs e arquitetura Lakehouse Experiência com ambientes de dados distribuídos e processamento em larga escala **Apache Spark / PySpark**: desenvolvimento de pipelines distribuídos e otimização de performance **Python e/ou Scala**: construção de pipelines, scripts de ingestão e transformação de dados **SQL avançado**: criação de queries complexas, tuning de performance e modelagem analítica **Apache Airflow**: criação, monitoramento e manutenção de DAGs para pipelines ETL/ELT **Git/GitHub**: versionamento de código e colaboração em times distribuídos **CI/CD**: práticas de integração e entrega contínua aplicadas a pipelines de dados Automação de deploy e boas práticas de engenharia de software aplicadas a dados **Relacionais**: PostgreSQL, MySQL **NoSQL**: DynamoDB, MongoDB Integração entre múltiplas fontes e formatos de dados Nossa missão é Auxiliar as empresas a extrair todo o potencial de Dados e Digital objetivando aumentar seu desempenho, ajudando na transformação, gerando novas alavancas de crescimento e competitividade. Vem fazer parte do Time Keyrus! Se você quiser saber mais sobre nós, convidamos você a visitar nosso site: http://www.keyrus.com/br/ ***Desejamos boa sorte!***