Engenheiro(a) de Dados Pleno

**?** **Vaga \| Engenheiro(a) de Dados – Pleno e Sênior** ? **Local:** Remoto ou Híbrido (Escritórios Solo Network – SP ou PR) ? **Modelo de contratação:** Cooperado ? **Área:** Dados, IA e Modernização **?** **Sobre a Solo Network** A **Solo Network** é uma das principais **integradoras Microsoft da América Latina**, reconhecida por entregar projetos de alto impacto, com excelência técnica e forte proximidade com seus clientes. Estamos em plena **expansão da nossa prática de Dados e IA** e buscamos profissionais que queiram ir além da execução: aqui, você terá espaço para **protagonizar soluções, influenciar arquiteturas e gerar valor real para grandes organizações**. Se você é movido por desafios técnicos, aprendizado contínuo e gosta de trabalhar com pessoas que realmente entendem de dados, seu lugar pode ser aqui. **?** **Sobre a Vaga** Buscamos **Engenheiros(as) de Dados Pleno e Sênior** para atuar em projetos de **consultoria estratégica**, apoiando clientes na construção de **plataformas modernas de dados**, pipelines escaláveis e ambientes robustos, seguros e governáveis. Você fará parte de um time que atua com **autonomia, profundidade técnica e colaboração**, lidando com cenários complexos e tecnologias de ponta. **?** **Principais Responsabilidades** * Desenvolver pipelines de dados para ingestão, transformação e entrega em escala; * Atuar com arquiteturas modernas como **Lakehouse, Data Mesh e Medallion**; * Garantir qualidade, rastreabilidade, versionamento e reprocessamento seguro de dados; * Apoiar a implementação de práticas de **DataOps**, monitoramento e observabilidade; * Construir soluções com foco em **performance, governança e segurança**; * Colaborar com arquitetos, cientistas e analistas de dados; * Participar de discussões técnicas com clientes, recomendando boas práticas e soluções eficientes. **✅** **Requisitos Obrigatórios** * Experiência com **ETL/ELT** para coleta, transformação e carga de dados; * Atuação com arquiteturas de dados em **nuvem e on\-premise** (Azure e/ou Google Cloud); * Monitoramento e otimização de pipelines de dados; * Estratégias de **qualidade, validação e integridade de dados**; * Implementação de **Data Lakes e Data Warehouses**; * Automação de processos com **Python e SQL**; * Conhecimento em: * + Python e SQL avançado + Bancos relacionais e não relacionais (SQL Server, PostgreSQL, MongoDB, etc.) + Azure Data Factory, Synapse, Databricks, Fabric ou similares + Versionamento com Git + Conceitos de **DataOps e Governança de Dados** * Documentação técnica clara e estruturada. * **Diferenciais (Desejáveis)** * Experiência com **dbt, Airflow, Dagster**; * Vivência com plataformas como **Databricks, Snowflake, BigQuery**; * Certificações Microsoft (DP\-203, DP\-700, entre outras); * Atuação em projetos de **IA, MLOps ou Analytics avançado**. **?** **O que oferecemos** * Projetos desafiadores com **grandes empresas de diversos setores**; * Time técnico experiente, colaborativo e aberto a novas ideias; * Liberdade para propor soluções e evoluir tecnicamente; * Contato direto com **tecnologias Microsoft e soluções emergentes**; * Incentivo ao aprendizado contínuo, com **programas de certificação, treinamentos e comunidades técnicas**.