Engenheiro de Software Especialista - GenAI & LLMs

Buscamos um(a) **GenAI Engineer** com sólida experiência em **Python** e vivência comprovada em **projetos reais de IA Generativa** . O(a) profissional será responsável por construir, avaliar, implantar e monitorar **agentes inteligentes** , com forte ênfase no processo de **avaliação e observabilidade** de modelos em produção. **Responsabilidades:** * Projetar, desenvolver e manter **agentes inteligentes** utilizando LLMs (Large Language Models). * Construir soluções de RAG (Retrieval\-Augmented Generation) e orquestração de agentes para uso em produção. * **Implementar e aprimorar processos de avaliação** (evaluation) de modelos e agentes, garantindo qualidade e performance. * Desenvolver pipelines de **implantação e monitoramento** de modelos GenAI em produção. * Criar APIs e microsserviços que exponham recursos de IA. * Integrar pipelines de dados e vetorização para alimentar modelos. * Trabalhar com ferramentas de **tracing e observabilidade** para garantir visibilidade do comportamento dos agentes. * Colaborar com produto e negócio para traduzir necessidades em soluções baseadas em IA. * Implementar boas práticas de MLOps, segurança, versionamento e CI/CD. **Requisitos Obrigatórios:** * **Experiência sólida em Python** para desenvolvimento de aplicações de IA. * **Vivência comprovada em projetos reais de IA Generativa** , com foco em agentes inteligentes. * Experiência no **ciclo completo** : construção, **avaliação (evaluation)** , implantação e monitoramento de agentes. * Conhecimento profundo em **LangChain/LangGraph** ou frameworks similares de orquestração de agentes. * Experiência com diferentes modelos de IA generativa (OpenAI, Anthropic, modelos open\-source). * Vivência com pipelines de embeddings e bancos vetoriais (Pinecone, Weaviate, Milvus, pgvector). * Experiência com bancos de dados relacionais e não relacionais. * Vivência em Cloud (AWS, GCP ou Azure). * Inglês técnico para leitura de documentação. **Diferenciais:** * **Experiência com a stack Databricks** (Mosaic AI Gateway, MLFlow para evaluation e tracing). * Conhecimento em **frameworks de avaliação de LLMs** e métricas de qualidade de agentes. * Experiência com **ferramentas de transcrição de áudio para texto** de forma escalável (importante para projetos de saúde). * Vivência em MLOps e observabilidade de modelos em produção. * Conhecimento em fine\-tuning de modelos LLM. * Experiência com ferramentas de mensageria/filas (Kafka, RabbitMQ, SQS). * Certificações em Cloud ou Data/AI. * Experiência na construção de sistemas distribuídos.