Machine Learning Engineer Pleno (Optimization & Data Platform)

**Impactar positivamente bilhões de vidas é nosso propósito e também pode ser o seu!** Fundada em 2010, no Brasil, a Semantix é referência em Big Data, Analytics e Inteligência Artificial. Somos um time de apaixonados por inovação, com diversas origens e diferentes graus de experiência. O que nos une, é a motivação compartilhada de transformar a experiência de nossos clientes através da cultura data driven. Se você se identificou, a Semantix é seu lugar. Estamos ansiosos para ter você como parte do time. Afinal, **o futuro se faz juntos**. Requisitos: **Descrição da vaga** Buscamos um Machine Learning Engineer Pleno com atuação prática em engenharia de dados e sistemas distribuídos, responsável por desenvolver, operar e evoluir modelos de otimização baseados em Algoritmos Genéticos, garantindo desempenho, escalabilidade e confiabilidade em ambiente AWS. Este profissional atua de ponta a ponta na execução das soluções, com autonomia para implementar pipelines, integrar serviços e ajustar modelos de otimização, sempre alinhado às arquiteturas e diretrizes técnicas existentes. **Principais responsabilidades** **Data Platform \& Pipelines** Implementar, manter e evoluir pipelines de ingestão e processamento de dados nas camadas: RAW, TRUSTED e REFINED Desenvolver processos de ingestão utilizando AWS Lambda Gerenciar dados em Amazon S3 (Landing e Output), utilizando:Parquet e JSON e Metadados de execução Disponibilizar dados para consulta e análise via Amazon Athena Garantir qualidade, versionamento e rastreabilidade dos dados Executar reprocessamentos e ajustes em pipelines existentes **Machine Learning \& Otimização** Desenvolver, manter e ajustar modelos de otimização baseados em Algoritmos Genéticos Ajustar parâmetros e funções de fitness visando: * Melhor qualidade das soluções * Redução do tempo de execução * Estabilidade e convergência dos resultados Avaliar resultados e apoiar a melhoria contínua do desempenho operacional Atuar na execução e evolução dos modelos já existentes em produção **Sistemas Distribuídos \& Integração** Integrar serviços de processamento utilizando Amazon SQS para: * Disparo de execuções * Consumo assíncrono de mensagens * Retorno de resultados e metadados Garantir integração eficiente com sistemas consumidores (Planner, Front\-End, Back\-End e Banco de Dados) Publicar outputs das execuções, incluindo: * Resultados de otimização * Logs técnicos * Metadados funcionais e operacionais **Operação, Escala \& Observabilidade** Atuar na operação diária dos pipelines e modelos em produção Implementar e manter logs e métricas básicas Diagnosticar falhas e apoiar correções em ambiente produtivo Contribuir para melhorias de robustez, confiabilidade e escalabilidade Seguir padrões de observabilidade e operação definidos pela equipe **Conhecimentos técnicos esperados** Python (nível intermediário a avançado) Algoritmos Genéticos e fundamentos de otimização APIs REST AWS (uso prático): * S3 * Lambda * SQS * Athena * ECR * EKS (uso operacional) Docker SQL (Athena) Git (GitHub / Bitbucket) Logs, métricas e observabilidade Benefícios Salário compatível com o mercado; Caju (cartão flexível) com a recarga de R$ 1\.060/mês; Plano de Saúde Bradesco; Plano Odontológico Bradesco; * ️ Medicina preventiva com Dr. Alper; Seguro de Vida; * ️ Gympass; ️ SESC; Auxílio Creche para mamães e papais; Bônus; Learning – área focada no desenvolvimento de hard e soft skills; Parceria com instituições de ensino para formação técnica, MBA, pós\-graduação, certificações, inglês e espanhol; Plano de Carreira; Desconto em produtos de um portal parceiro. Ressaltamos que todas as nossas vagas estão abertas a pessoas de todos os perfis e origens, valorizando a diversidade e promovendo um ambiente inclusivo e acolhedor para todos.