Engineer (Pleno) Machine Learning / Gen AI

**Código da Vaga:** 1336 ### **Empresa** ### **Área(s) de Atuação** TI \- Banco de Dados ### **Descrição da Vaga** 100% Remoto Período: indeterminado, com contrato inicial de 6 meses, renováveis de acordo com o desempenho O profissional será responsável, em nível de exigência Pleno, por **projetar, desenvolver e implantar soluções de Machine Learning**, e **IA Generativa** aplicada a diferentes áreas de negócio. Atuará na criação e otimização de pipelines de dados e modelos, integração com APIs e sistemas corporativos, e automação de fluxos inteligentes utilizando frameworks modernos de orquestração. **Responsabilidades** * Desenvolver e implantar soluções de **IA/ML**, com ênfase em **modelos generativos** (LLMs). * Implementar e otimizar **workflows com LangChain e LangGraph** para orquestração de agentes e modelos. * Construir e manter **pipelines de dados** para ingestão, pré\-processamento, treinamento e deploy de modelos. * Integrar **modelos de IA a APIs, microsserviços e sistemas corporativos** para entrega de soluções escaláveis. * Colaborar com times de negócio (marketing, vendas, operações) para identificar **oportunidades de inovação via IA**. * Garantir **segurança, compliance e práticas éticas** em todas as soluções de IA. * Aplicar **técnicas de prompt engineering e fine\-tuning** para aprimorar o desempenho de LLMs. * Monitorar e otimizar modelos quanto a **precisão, latência e custo**. * Documentar **arquiteturas, fluxos e melhores práticas** de IA para reuso e padronização. ### **Requisitos** Experiência mínima de 3 anos **Requisitos Técnicos (Obrigatórios)** * Domínio de **SQL** e ferramentas de processamento de dados (**PySpark, Pandas**). * Experiência em **plataformas de nuvem** (Azure, AWS ou GCP) e **serviços de IA**. * Familiaridade com **Databricks** ou plataformas equivalentes de dados/ML. * Conhecimento sólido em **integração de APIs** (REST, GraphQL). **Diferenciais Desejáveis** * Experiência com **LLMs**, **LangChain**, **LangGraph** ou **orquestração multiagente**. * Conhecimento em **arquitetura de MLOps** e **deploy de modelos em produção**. * Vivência com **ferramentas de observabilidade de IA** (ex: MLflow, Weights \& Biases). * Inglês técnico para leitura e documentação. * **Localização** São Paulo \- SP * **Modalidade de Trabalho**Remoto * **Nível Profissional** Consultor / Desenvolvedor Pleno * **Nível Acadêmico Mínimo** Ensino Superior Graduação Completo * **Tipo de Contrato** PJ