Desenvolvedor Backend Python Senior

Estamos em busca de uma pessoa especialista em desenvolvimento backend com foco em Python para fortalecer nossas plataformas e serviços críticos. A posição é estratégica e voltada à excelência técnica, com impacto direto em soluções que atendem milhões de clientes. Buscamos alguém com experiência sólida em microserviços, APIs escaláveis e aplicações robustas. **Atividades:** \- Desenvolver serviços backend robustos, reutilizáveis e de alta performance com Python; \- Projetar e evoluir arquiteturas de microserviços com foco em modularidade e escalabilidade; \- Construir APIs RESTful com versionamento, autenticação e segurança; \- Garantir qualidade e performance com práticas avançadas de testes e otimizações; \- Automatizar processos de build, testes e publicação de bibliotecas internas; \- Participar de revisões de código, definição de padrões e disseminação de boas práticas; \- Investigar falhas e propor melhorias estruturais em produção; \- Integrar sistemas legados e externos com boas práticas de interoperabilidade; \- Colaborar com arquitetura, produto, QA e operações em soluções técnicas alinhadas ao negócio. **Requisitos e Experiência:** \- Proficiência em Python com Django, Flask ou FastAPI; \- Desenvolvimento backend end\-to\-end em arquitetura de microserviços; \- Controle de versão (Git), build automation e gestão de dependências (pipenv, poetry); \- Bancos relacionais (PostgreSQL, MySQL) e uso de Redis; \- Design e versionamento de APIs REST com Swagger/OpenAPI; \- Testes automatizados (pytest, unittest) e TDD; \- Princípios SOLID, injeção de dependência, modularidade e padrões de projeto (Factory, Strategy etc.); \- Arquitetura cloud\-agnostic com containers (Docker, Kubernetes); \- CI/CD e versionamento semântico; \- Otimização de performance em aplicações Python. Diferenciais: \- Conhecimento em NoSQL, Elasticsearch e mecanismos de busca; \- Clean Architecture, DDD, Hexagonal e 12\-Factor App; \- Scripts de automação (Bash/Shell) e empacotamento de bibliotecas internas; \- Monitoramento e observabilidade (Grafana, CloudWatch, Splunk); \- Vivência em ambientes multicloud e foco em otimização de custos; \- Segurança de software (OWASP, OAuth 2\.0, JWT) e governança técnica; \- Uso de IA para produtividade (ex: GitHub Copilot).