Engenheiro de Inteligência Artificial Sênior
Descrição da Vaga
A combinarIntegral **Sobre o projeto** Estamos desenvolvendo um CRM mobile em Flutter voltado à força de vendas, com recursos inteligentes que otimizam a rotina dos usuários — como resumos automáticos de dados, transcrição de áudio e geração de insights estratégicos. A aplicação já possui integração com OpenAI e Google Gemini, e conta com um módulo próprio de IA criado em Python e integrado ao app via APIs. Agora buscamos um profissional para evoluir a camada de IA, trazendo escalabilidade, novas capacidades cognitivas e melhores práticas de engenharia. **Objetivo do cargo** Elevar a maturidade da camada de IA do CRM, transformando\-a de uma integração funcional em uma plataforma inteligente escalável e confiável, capaz de gerar valor real ao time de vendas por meio de automação, insights e personalização. **Responsabilidades** * Projetar, desenvolver e otimizar pipelines de IA integrados ao back\-end da aplicação (Python). * Evoluir a implementação atual de RAG (Retrieval\-Augmented Generation), melhorando embeddings, consultas contextuais e performance. * Criar e orquestrar agentes inteligentes capazes de realizar tarefas contextuais dentro do CRM (ex: sumarizações, sugestões, insights preditivos). * Contribuir com a engenharia de prompt, definindo templates, parametrizações e boas práticas para diferentes fluxos da aplicação. * Apoiar o líder técnico Flutter na integração entre o módulo de IA e o app mobile (via APIs REST ou WebSocket). * Automatizar o versionamento, monitoramento e testes de modelos/pipelines (MLOps). * Documentar o ecossistema de IA da aplicação e apoiar a equipe de desenvolvimento na adoção de boas práticas. * Pesquisar e validar novas ferramentas, APIs e modelos que possam agregar valor ao produto (LLMs, embeddings, frameworks). **Requisitos Técnicos** * Experiência sólida em Python, especialmente com frameworks de IA como LangChain, LlamaIndex, FastAPI, Pydantic, Celery ou similares. * Domínio prático de integrações com LLMs (OpenAI, Gemini, Anthropic, etc.). * Conhecimento em vetorização e banco de vetores (FAISS, Pinecone, ChromaDB, Milvus, etc.). * Experiência com pipelines RAG e técnicas de recuperação de contexto. * Noções de engenharia de prompt e criação de agentes (LangGraph, CrewAI, Semantic Kernel, etc.). * Experiência em integração de IA com sistemas web ou mobile. * Conhecimento de MLOps básico (versionamento de modelos, testes, automação e deploy). * Experiência com serviços em nuvem (AWS, GCP ou Azure) e containers (Docker, Kubernetes). **Diferenciais** * Experiência com aplicações mobile Flutter e integração com back\-end Python. * Experiência com processamento de áudio (Speech\-to\-Text) e sumarização de texto. * Conhecimento em LLMs open source (LLaMA, Mistral, Phi\-3, etc.). * Vivência em squads ágeis e trabalho colaborativo com líderes técnicos e designers de produto. * Interesse em experimentação, métricas de performance de IA e aprendizado contínuo. **Perfil Comportamental** * Perfil curioso e proativo, que busca entender o contexto do negócio antes de aplicar tecnologia. * Capacidade de colaboração técnica com diferentes áreas (mobile, backend, UX, produto). * Disposição para trazer soluções criativas e sustentáveis, sem comprometer qualidade. * Habilidade em documentar, compartilhar conhecimento e mentorar desenvolvedores em IA aplicada. * Foco em entregas consistentes e mensuráveis, alinhadas ao roadmap do produto. **Modelo de atuação** * Squad multidisciplinar (Flutter, Design, Produto, Backend, QA e IA). * Atuação remota ou híbrida, com rituais ágeis (daily, review, retrospectiva). * Reporta\-se ao líder técnico Flutter e gestor do projeto e colabora com o gestor de produto na priorização de iniciativas inteligentes. **Exigências** * Ensino Superior
Vaga originalmente publicada em: indeed
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