Engenheiro de Software Backend (IA & Agentes)

**Engenheiro de Software Backend (IA \& Agentes)** **Sobre a Beezz.ai** A Beezz.ai é uma startup de tecnologia focada em soluções de inteligência artificial aplicada ao setor comercial. Não construímos apenas chatbots; desenvolvemos **Ecossistemas de Agentes Autônomos** integrados. Buscamos profissionais que entendam que a IA é o motor, mas uma base sólida de engenharia de software é o que garante a escala e a confiabilidade. **Responsabilidades** * **Arquitetura de Agentes:** Projetar e implementar fluxos agentic utilizando **LangGraph** , **CrewAI** ou **LangChain** . * **Ecossistema MCP:** Desenvolver e manter servidores e clientes baseados em **Model Context Protocol (MCP)** para integração de LLMs com ferramentas externas. * **Desenvolvimento de Ferramentas:** Criar e otimizar *function callings* e ferramentas customizadas para os agentes de IA. * **Otimização de RAG:** Implementar e refinar pipelines de Recuperação Aumentada por Geração (RAG) com bancos de dados vetoriais. * **Engenharia de Software:** Colaborar na evolução da nossa stack em Python, mantendo padrões de arquitetura (Hexagonal/DDD) e qualidade de código. **Requisitos (Obrigatórios)** **1\. Fundamentos e Base de Programação** * **Linguagens de "Base":** Experiência sólida em pelo menos uma linguagem de nível mais baixo ou que exija forte entendimento de fundamentos (ex: **C, C\+\+, PHP, Java, Rust** ). * *Justificativa:* Acreditamos que o domínio dessas linguagens fornece a base lógica, gestão de memória e entendimento de computação necessários para resolver problemas complexos em qualquer stack. * **Domínio em Python:** Experiência avançada em desenvolvimento assíncrono (asyncio) e tipagem (Pydantic). **2\. Especialista em IA \& Agentes** * **Orquestração:** Experiência prática com **LangChain** , **LangGraph** ou **CrewAI** . * **Protocolos e Integração:** Conhecimento em **MCP (Model Context Protocol)** e padrões de comunicação entre modelos. * **LLMs:** Experiência em integração e tunagem de prompts para modelos SOTA (OpenAI, Anthropic, DeepSeek, etc). * **Open Source:** Histórico de contribuição ou uso ativo de ferramentas de IA de código aberto. * **Bancos de Dados:** Experiência com SQL (PostgreSQL/pgvector), NoSQL e Bancos de Dados Vetoriais (Pinecone, Milvus ou Weaviate). **3\. Infraestrutura e Arquitetura** * **Cloud:** Experiência com **AWS** (Lambda, API Gateway) e infraestrutura como código ( **CDK** ). * **Padrões:** Familiaridade com arquitetura de microsserviços, hexagonal e sistemas orientados a eventos. **Diferenciais** * Experiência com ferramentas de observabilidade de LLMs (LangSmith, Arize Phoenix). * Conhecimento em CI/CD para modelos de IA e automação de deploy. * Participação ativa em comunidades de IA ou desenvolvimento.