Engenheiro(a) de Dados - PL/SR

Somos ávidos por tecnologia, criatividade e desafios. Se você gosta de desafios, aprendizado constante e valoriza as conexões pessoais, junte\-se a nós! \# Valorizamos a diversidade e acreditamos que ela é fundamental para a inovação e entregas de valor aos nossos clientes. Todas as nossas vagas são destinadas a todas as pessoas, com ou sem deficiência, independentemente de idade, gênero, orientação sexual, etnia, religião ou qualquer outra característica. Se você se identifica com a posição, venha fazer parte do nosso time! **O QUE BUSCAMOS?** Buscamos um(a) **Engenheiro(a) de Dados**, em níveis de carreira **Pleno ou Sênior**, que queiram trabalhar conosco em um ambiente descontraído e dinâmico, com aprendizado contínuo no desenvolvimento de grandes projetos, junto a grandes clientes nacionais e internacionais. Temos escritórios em Maringá, São Paulo e Chicago (EUA), mas a nossa atuação é remota: por aqui preferimos chamar de *anywhere office*. **O QUE ESSE PROFISSIONAL IRÁ FAZER?** * Projetar, construir e manter pipelines de dados robustos (ETL/ELT) e modelos analíticos, desde a ingestão de fontes brutas até a camada de consumo (arquitetura medalhão: bronze, silver, gold). * Implementar e disseminar melhores práticas de desenvolvimento, testes, monitoramento e performance para dados em larga escala. * Criar validações, testes automatizados e tratamentos de erros para assegurar qualidade, integridade e consistência dos dados. * Garantir escalabilidade, resiliência, segurança e alta performance da plataforma e dos pipelines. * Documentar lógica de negócio, regras de transformação e fluxos de dados. **O QUE É NECESSÁRIO PARA A POSIÇÃO?** * Experiência e conhecimento em BigQuery e DBT. * Experiência comprovada como Engenheiro(a) de Dados em ambientes de grande escala. * Domínio avançado de **SQL** (DDL, DML, otimização e estruturas complexas). * Maestria em **Python** para manipulação de dados e desenvolvimento de soluções de engenharia. * Experiência com ferramentas de orquestração, especialmente **Apache Airflow**. * Conhecimento sólido em arquitetura de dados e plataformas **AWS** ou **GCP**. * Vivência com **Git** e práticas de **CI/CD** aplicadas a projetos de dados. * Capacidade de projetar e implementar soluções de **observabilidade e resiliência de dados**. **O QUE SERIA UM DIFERENCIAL?** * Inglês intermediário/avançado. * Experiência com outras ferramentas de orquestração ou workflow. * Certificações em cloud (AWS, GCP ou Azure). * Conhecimento em **DataOps** e práticas avançadas de monitoramento de dados. * Experiência com processamento distribuído (Spark, Databricks, Hadoop). **ETAPAS DO PROCESSO:** * Inscrição * Fit cultural * Entrevista técnica * Entrevista com o cliente * Contratação * ***Nota: é fundamental garantir que não haja conflitos de interesse ou vínculos que possam comprometer a confidencialidade ou a imparcialidade. Esse critério será observado desde o início do processo seletivo.***