Data Engineer Senior - Marketplace (São Paulo, Brasil)

Como **Data Engineer Senior** no Mercado Livre, você projetará e escalará sistemas de dados inovadores e seguros que resolvem problemas reais e de alto impacto. Trabalhará em um ambiente dinâmico com tecnologia de ponta, aplicando boas práticas de engenharia de dados, modelos de IA e aprendizado contínuo, com o propósito de democratizar o comércio eletrônico e os serviços financeiros na América Latina. No Mercado Livre, trabalhamos para que nossos utilizadores possam agir com o mesmo ADN em qualquer lugar. Por isso, oferecemos uma modalidade de trabalho híbrida, com um equilíbrio entre o presencial nos nossos escritórios e o trabalho remoto. Imagine\-se empreendendo projetos desafiadores, dinâmicos e inovadores e **sendo responsável por:** * Analisar problemas de negócio e modelar com método científico, manipulando dados, levantando hipóteses, realizando experimentos e interpretando resultados para identificar métricas de impacto. * Desenvolver, treinar e avaliar modelos de Machine Learning e Data Science otimizados para produção, criando soluções para problemas variados através de experimentação constante. * Implementar modelos em produção em colaboração com o time de engenharia, monitorando a performance e garantindo a estabilidade e o impacto no negócio a longo prazo. * Criar e manter pipelines de dados síncronos, assíncronos e em batch para alimentar modelos próprios e de outras equipes. * Utilizar ferramentas de IA e componentes internos para aumentar a produtividade no trabalho científico e na implementação de modelos. * Projetar arquiteturas de dados eficientes e escaláveis que suportem previsões e otimizações em tempo real. **O que buscamos em você?** * Possuir experiência sólida em engenharia de dados para criação e manutenção de pipelines utilizando SQL, BigQuery e outros bancos de dados. * Contar com conhecimento avançado em Python e capacidade de servir dados e modelos via APIs. * Ter domínio e paixão por modelagem de diferentes métodos como: Estatísticos, Machine Learning, Redes Neurais, etc. e implementação de arquiteturas de ponta a ponta. * Saber conceituar e escolher metodologias adequadas para modelagem do zero, sempre com foco no contexto de negócio e produto. **Você se anima a deixar sua marca na tecnologia da América Latina?** Candidate\-se e junte\-se ao nosso propósito! Modelo de trabalho híbrido. Site São Paulo (Brasil)