Analytics Engineer Tech Lead

Se você tem paixão por inovação e busca trabalhar em um ambiente ágil, colaborativo e desafiador, esta pode ser a sua oportunidade! Para o nosso time de Data \& AI, buscamos uma pessoa Tech Lead para liderar tecnicamente o time de Analytics Engineering com foco em modelagem de dados de produto. Procuramos alguém com capacidade de visão estratégica, forte liderança técnica e referência em melhores práticas de engenharia e arquitetura de dados, especialmente aplicados a produto. Sua missão será conduzir e liderar a estruturação e evolução os modelos de dados analíticos e pipelines do contexto de produtos, assegurando qualidade, escalabilidade, documentação e confiabilidade nos dados que habilitam experimentos, indicadores (KPI’s) e a análise de produto. Você irá trabalhar em parceria com Product Managers, engenheiros(as) de software, analistas e cientistas de dados, apoiando a construção de uma cultura data\-driven guiada por métricas sólidas. Se interessou pela oportunidade mas não reside em Joinville? Não tem problema, possibilitamos o trabalho **remoto/home office**. **Responsabilidades e atribuições** * Liderar a arquitetura e modelagem de dados analíticos voltados a métricas de produto e jornada dos clientes * Atuar como referência técnica para o time de Analytics Engineering, promovendo padrões de qualidade, versionamento e documentação de código/data pipelines * Planejar, revisar e evoluir os pipelines em SQL, dbt e demais ferramentas do nosso stack * Garantir a governança, confiabilidade e qualidade dos dados utilizados em experimentação (ex: testes A/B), dashboards e análises de produto. * Colaborar com squads multidisciplinares para identificar oportunidades, definir métricas, suportar tomadas de decisão e mensurar impacto de funcionalidades e melhorias * Mentorar e desenvolver tecnicamente o time, disseminando boas práticas de engenharia de dados e de produto * Acompanhar tendências de analytics engineering, trazendo inovações e automatizações para aumento de eficiência e competitividade. * Atuar ativamente na definição, implementação e evolução de métricas centralizadas ("source of truth"), documentadas e mantidas para toda a organização. * Promover um ambiente colaborativo, inclusivo e orientado por impacto **DIFERENCIAS** * Atuação prévia em fintechs, meios de pagamento ou setores financeiros * Experiência com Databricks ou plataformas de dados em nuvem * Experiência com projetos de Machine Learning aplicados a produtos digitais (modelos de previsão, recomendação, personalização etc) * Participação em projetos de arquitetura de produtos digitais (data mesh, event\-driven, CDC etc) * Experiência com testes estatísticos, experimentação (testes A/B) e mensuração de impacto de produto **Requisitos e qualificações** * Graduação ou experiência equivalente em Engenharia, Ciência de Dados, Computação, Sistemas de Informação, Estatística, Economia ou áreas correlatas * Sólida experiência com modelagem de dados, criação de data marts e desenvolvimento de pipelines analíticos escaláveis. * Sólida experiência com SQL para manipulação e transformação de grandes volumes de dados. * Experiência relevante em dbt e ferramentas de versionamento de código (Git/GitHub) * Conhecimento prático de Python para extração e orquestração de pipelines de dados * Vivência na liderança técnica de squads de dados em contexto de produtos. * Habilidade de comunicação para públicos técnicos e não técnicos, com foco em clareza e influência * Conhecimento em ferramentas de BI (Metabase, Power BI, Tableau ou similares) **Informações adicionais** * Carga horária de 8h por dia (segunda a sexta\-feira — não compensamos os sábados); * Contratação CLT. **Somos uma Fintech,** Instituição de Pagamento credenciada pelo Banco Central do Brasil e **temos como propósito maximizar a produtividade das empresas através da tecnologia.** Oferecemos uma solução completa para gestão de cobranças, pagamentos, antecipações de recebíveis e atendemos mais de 200 mil clientes divididos entre profissionais autônomos, microempreendedores individuais (MEI) e grandes empresas. Nosso sonho começou em 2010, em Joinville/SC e acreditamos que o céu não é o limite para o nosso crescimento. Não é à toa que atualmente nosso time está em vários cantos do Brasil! **Mais de 1\.000 pessoas sonham junto com o Asaas, de forma colaborativa, inovadora, eficiente, com autonomia e liberdade para voar alto.** Voos altos exigem recursos para viver e trabalhar melhor, além de liberdade para administrá\-los. Por isso, acolhemos e cuidamos do nosso time oferecendo benefícios que apoiam seu crescimento pessoal e profissional: **Para saúde e bem\-estar:** temos assistência médica e odontológica sem coparticipação, seguro de vida, auxílio para compra de medicamentos e para realizar atividades físicas. Além disso, a Neon é nossa parceira para cuidar da saúde financeira do time e a Zenklub para a saúde física e mental (oferecemos 4 sessões mensais de terapia ou nutricionista gratuitas). Na sede, também temos *quick massage.* **Para alimentação e família:** nosso benefício alimentação é flexível, por meio de um cartão de crédito, bandeira Visa. O saldo pode ser usado como cada um desejar. Na sede, temos *free food* e, para as famílias, oferecemos auxílio creche, programa de apoio parental e licença maternidade e paternidade estendida. **Para educação e crescimento:** além de um ambiente de desafios e muito desenvolvimento, temos uma plataforma de treinamentos *in company e* disponibilizamos auxílio educação que subsidia 70% de mensalidades de graduações e idiomas, bem como a compra de cursos e livros, para que nosso time nunca pare de aprender. **Para o trabalho remoto de qualidade:** oferecemos auxílio Home Office, equipamentos de trabalho, auxílio mobília e temos parceria com a WOBA, para os nossos colaboradores usarem coworkings em todo o Brasil quando desejarem. Conheça nossa sede, em Joinville/SC, **nesse tour virtual****!** **Extras, porque o Dream Team merece:** temos *Day Off* no mês do aniversário, auxílio Happy Hour, bonificação por indicação de novos colaboradores, bonificação baseada em metas anuais, plano de *Stock Option*s e um ambiente leve, *no dress code!*