Engenheiro de Dados - BI (Planejamento Financeiro)

**Engenheiro de Dados \- BI (Planejamento Financeiro)** **Atuação: Híbrido (3x presencial) \- Santo Amaro/SP** **DESCRIÇÃO DO CARGO** Construir as estruturas de dados (pipelines), com a sensibilidade de analisar e entregar o dado pronto para o consumo final em dashboards. Será o responsável por garantir que o dado saia da origem e chegue ao tomador de decisão de forma confiável e visual. **RESPONSABILIDADES PRINCIPAIS** **Engenharia de Dados (Data Engineering)**: * Projetar, desenvolver e manter pipelines de Extração, Transformação e Carga (ETL/ELT) para coletar dados de fontes diversas (APIs, bancos de dados relacionais e não relacionais, arquivos, etc.). * Gerenciar e otimizar o armazenamento e a distribuição de dados em toda a organização. * Implementar soluções de infraestrutura e garantir a integridade, segurança e governança dos dados. * Modelar dados para que sejam eficientes e fáceis de analisar por outras equipes. **Visualização de Dados (Data Visualization BI)**: * Desenvolver e manter relatórios e dashboards interativos e intuitivos utilizando o Power BI para fornecer insights acionáveis aos stakeholders. * Colaborar com as equipes de negócios para entender os requisitos de análise e traduzi\-los em soluções visuais eficazes. * Aplicar as melhores práticas de design e storytelling de dados para comunicar informações complexas de forma clara. **REQUISITOS** * **Linguagens de Programação:** Proficiência em Python, SAs, Alteryx e KNIME. * **Plataforma de Nuvem:** Experiência prática com serviços de dados na AWS e Informatica Cloud; * **Ferramentas de BI:** Domínio do Power BI, incluindo Power Query (M), DAX e modelagem de dados, além da integração com scripts Python para visualizações avançadas. * **Habilidades Comportamentais:** Curiosidade intelectual, pensamento crítico e excelentes habilidades de comunicação para colaborar com equipes multifuncionais. ### **Conhecimentos e Habilidades necessárias:** Engenharia de Dados, Data, BI, Finanças, Financeiro, Python, AWS, ETL, Engineering ### **Departamento:** Tecnologia da Informação