Engenheiro(a) GenAI & Machine Learning Full Stack

BTG Pactual
Não especificado
Presencial
Publicado em 27 de fevereiro de 2026

Descrição da Vaga

**Sobre a Área** Estamos construindo a próxima geração de plataformas baseadas em IA Generativa e Machine Learning no BTG Pactual. Nosso foco é desenvolver agentes inteligentes, produtos baseados em LLMs e modelos clássicos de ML, além de um framework corporativo que possa ser adotado em larga escala por toda a organização. Buscamos um(a) Engenheiro(a) GenAI \& ML Full Stack com mentalidade de produto, forte base em engenharia de software e experiência prática tanto em LLMs quanto em algoritmos clássicos de Machine Learning. **No Seu Dia\-a\-dia** * Desenvolver agentes baseados em GenAI * Construir produtos baseados nesses agentes * Projetar e evoluir a plataforma/framework corporativa de IA * Desenvolver e colocar em produção modelos clássicos de Machine Learning Este papel exige profundidade técnica em back\-end, cloud, ML tradicional, arquitetura distribuída e GenAI, além de capacidade de construir front\-ends básicos para prototipação e validação de produtos. **Esperamos De Você** * Bacharelado em Ciência da Computação, Engenharia, Estatística ou área correlata. * Experiência prática com: + Deploy de serviços containerizados (Docker, Kubernetes/EKS) + Integração com serviços de LLM (Bedrock, Azure OpenAI ou Gemini) + Desenvolvimento de modelos clássicos de Machine Learning + Python para back\-end, modelagem e pipelines * Experiência com bibliotecas como: + scikit\-learn + XGBoost / LightGBM + Pandas / NumPy * Experiência com CI/CD * Experiência com Terraform ou infraestrutura como código * Conhecimento em arquitetura orientada a eventos * Experiência com streaming de dados **Diferenciais** * Experiência liderando decisões de arquitetura. * Experiência definindo padrões técnicos corporativos. * Experiência construindo frameworks adotados por múltiplos times. * Experiência com RAG, vector databases e sistemas multi\-agente. * Experiência combinando modelos determinísticos \+ ML \+ LLMs em pipelines híbridos. **Remuneração e Benefícios** * Participação nos Lucros e Resultados (PLR); * Remuneração variável por performance (bônus anual); * Auxílio Alimentação e Refeição; * Plano Médico; * Plano Odontológico; * Auxílio Creche/Babá; * Vale Transporte; * WellHub; * TotalPass; * Programa de Apoio Pessoal (EAP); * Planos por adesão como Previdência Privada e Seguro de Vida; * Desconto em Farmácia; * Programa de Nutrição; * Programa de Gestantes; * Licença Maternidade e Paternidade Estendida – empresa Cidadã.

Vaga originalmente publicada em: linkedin

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