Machine Learning Engineer Mid Level (Pleno)

Olá, somos a Uncover, uma martech de ciência de dados para Marketing. Nossa empresa criou uma plataforma SaaS pioneira que está redefinindo a maneira de mensurar os resultados dos maiores anunciantes do país. Usamos o estado da arte em tecnologia para integrar fontes de dados, implementar modelos de IA e, com isso, gerar análises sobre impacto de ações de mídia e do mix de marketing na geração de resultado, ROI e para fazer otimização do budget de mídia e projeções de receita. Estamos em busca de um **Machine Learning Engineer Mid Level (Pleno)**, que vai projetar, implementar e sustentar sistemas de Machine Learning e infraestrutura de ML em produção, garantindo escalabilidade, confiabilidade e impacto direto no produto e na arquitetura da plataforma. As responsabilidades do nosso Machine Learning Engineer são: * **Implementação de infraestrutura de ML em produção:** Projetar, implementar e manter pipelines e sistemas de Machine Learning em ambiente produtivo, garantindo escalabilidade, confiabilidade, monitoramento e integração com a arquitetura da plataforma. * **Desenvolvimento e evolução de modelos aplicados ao produto:** Desenvolver, treinar, validar e otimizar modelos de ML com foco em impacto direto nas funcionalidades do produto e geração de valor para clientes. * **MLOps e governança de modelos:** Estruturar práticas de versionamento, deploy, monitoramento, auditoria e rastreabilidade de modelos, assegurando reprodutibilidade, segurança e conformidade ao longo do ciclo de vida das soluções. * **Monitoramento e performance de sistemas de ML:** Acompanhar métricas de desempenho, precisão, drift e estabilidade dos modelos em produção, propondo ajustes contínuos para garantir eficiência e sustentabilidade operacional. * **Integração com arquitetura de Engenharia:** Atuar em parceria com Software Engineering e Data Engineering para garantir que sistemas de ML estejam alinhados a padrões arquiteturais, boas práticas de código e requisitos de escalabilidade. * **Qualidade e sustentabilidade do código:** Desenvolver código limpo, testável e eficiente, considerando complexidade temporal, custo computacional e manutenção de longo prazo, seguindo padrões maduros de engenharia. * **Pesquisa aplicada e inovação orientada a produto:** Explorar novas técnicas, frameworks e abordagens de ML com foco em aplicabilidade prática e melhoria concreta do produto e da infraestrutura. * **Colaboração transversal e suporte técnico:** Atuar como referência técnica em ML dentro da Engenharia, apoiando Produto e demais áreas na compreensão do funcionamento dos sistemas inteligentes e garantindo alinhamento entre estratégia e execução técnica. **O que você tem que oferecer para ser considerado nesse processo seletivo?** * Experiência prática em desenvolvimento e implementação de sistemas de Machine Learning em produção * Vivência com modelagem estatística, aprendizado supervisionado e não supervisionado, além de integração de modelos em aplicações reais * Experiência com MLOps, versionamento de modelos, monitoramento e deploy em ambientes de produção é altamente desejável * Atuação prévia em ambientes SaaS, produtos digitais orientados a dados ou plataformas escaláveis é diferencial relevante * Compreensão de produtos digitais baseados em dados e impacto de modelos de ML na experiência do usuário e na performance do negócio * Entendimento de pipelines de dados, integração com sistemas distribuídos e requisitos de escalabilidade, confiabilidade e governança * Capacidade de conectar decisões técnicas de ML a objetivos estratégicos do produto * Domínio de Python e bibliotecas como Pandas, NumPy, Scikit\-learn e frameworks de Deep Learning * Experiência com práticas de MLOps, incluindo versionamento, monitoramento, CI/CD para modelos e ferramentas como MLflow, Airflow ou similares **O que te oferecemos aqui na Uncover?** * Vaga para atuação remota; * Plano de Saúde e Odontológico 100% custeados pela Uncover para o titular, com desconto no pagamento mensal para dependentes (cônjuge e/ou filhos); * VA/VR flexível no cartão de benefícios iFood no valor de R$ 1\.200,00 mensais; * Recesso de final de ano sem descontar férias; * Notebook para trabalho; * Auxílio Home Office em modalidade reembolso de até R$ 2\.500,00 para você adaptar seu espaço de home office em casa; * Wellhub \+ Conexa (terapias); * Sesc; * ECX Farmácia; * Petlove; * Parcerias com instituições de ensino; * Ginástica Laboral; * Licença parental estendida (Empresa Cidadã); * Jornada de Trabalho Flexível; * Day off de aniversário; * Férias Co \- mensalidade paga pela Uncover para você aproveitar seu descanso trocando os créditos por passagens, hospedagens e passeios; * Seguro de Vida Metlife \+ Kit Nascimento. **\_ COMPROMISSO COM DIVERSIDADE, EQUIDADE E INCLUSÃO** Na Uncover, valorizamos a diversidade e estamos comprometidos em criar um ambiente inclusivo para todos os colaboradores. Acreditamos que a inclusão de diferentes perspectivas e experiências é fundamental para o nosso sucesso e inovação. Isso se traduz em gerações, gênero, religião, pessoas com deficiência, LGBTQI\+, etnia, raça e diversidade de experiências.