Engenheiro(a) de Dados Pleno - Squad Magalu ADS

***Sobre nós*** O Magalu é uma das maiores empresas de varejo do Brasil, reconhecida por sua inovação e presença digital. O time de tecnologia do Magalu é formado por profissionais inovadores e apaixonados por transformar o varejo digital. Com foco em soluções ágeis e escaláveis, desenvolvem projetos que impactam milhões de clientes. Em um ambiente colaborativo, buscam constantemente a excelência em tecnologia e inovação. **Descrição do Cargo:** **Responsabilidades** * Projetar, desenvolver e manter pipelines de dados eficientes e escaláveis. * Realizar ingestão, transformação e integração de dados de diferentes fontes (estruturadas e não estruturadas). * Garantir qualidade, consistência, segurança e governança dos dados. * Otimizar performance de processos de ETL/ELT e arquiteturas de Big Data. * Criar e manter **dashboards e visualizações de dados** para apoiar a tomada de decisão. * Aplicar **boas práticas de engenharia de software,** **testes automatizados e versionamento de código**. * Monitorar fluxos de dados, implementando alertas e métricas de controle de qualidade. * Trabalhar em conjunto com engenheiros de software, cientistas de dados e analistas de negócio para disponibilizar dados de forma confiável. * Traduzir **requisitos de negócio em soluções** **técnicas**, garantindo que os dados atendam às necessidades analíticas e operacionais. * Apoiar na definição de arquitetura de dados e escolha de tecnologias adequadas. * Conduzir **análises exploratórias** e contribuir com insights para melhoria de produtos e processos. **Requisitos** * Experiência prévia como Engenheiro de Dados ou função similar * Domínio em linguagens de programação para manipulação de dados (Python, SQL, Scala ou Java). * Experiência com bancos de dados relacionais e não relacionais (PostgreSQL, MySQL, MongoDB, Cassandra, etc.). * Conhecimento em ferramentas de processamento e orquestração de dados (Airflow, dbt, Luigi ou similares). * Vivência em ambientes de cloud (preferencialmente **GCP**, mas também AWS ou Azure). * Experiência com **BigQuery ou Snowflake**. * Conhecimento em **Spark e/ou PySpark** para processamento distribuído de grandes volumes de dados. * Conhecimentos em **Kafka** ou outras ferramentas de streaming de dados. * Experiência com ferramentas de versionamento (**Git**) e metodologias ágeis. * Conhecimentos em arquiteturas de Data Lake, Data Warehouse e/ou Lakehouse. * **Conhecimento em ferramentas de visualização de** **dados** (Looker Studio, Power BI, Tableau ou similares). * Familiaridade com **práticas de DevOps e CI/CD** aplicadas a pipelines de dados. **Diferenciais** * Experiência com **Kubernetes, Docker e ferramentas de** **monitoramento** (Prometheus, Grafana). * Conhecimento em **testes automatizados e boas práticas** **de qualidade de dados**. * Noções de **governança de dados e LGPD**. * Experiência com **integração de dados de parceiros** **externos ou sistemas de marketing/CRM**. * Experiência em **modelagem preditiva ou uso de** **técnicas de IA para dados**. **Benefícios que oferecemos:** * VR/VA, Vale Transporte, Assistência Médica e Odontológica e Auxílio Creche. * Gympass para bem\-estar e saúde. * Bolsa de estudo com até 50% de desconto. * Descontos especiais nas empresas do Grupo Magalu (Magalu, Netshoes, Época Cosméticos, Estante Virtual, Kabum entre outras). * Auxílio Creche **Modelo de Trabalho:** Adotamos o modelo 100% remoto, proporcionando flexibilidade, enquanto mantém a interação virtual com a equipe para garantir uma colaboração eficaz e um ambiente de crescimento contínuo. ‘’Se você busca um ambiente de crescimento e desafios, Vem ser feliz’’! Nossos valores nos unem e nossas diferenças nos potencializam como um grupo. Mais do que igualdade, buscamos equidade: Aqui, temos espaço para sermos autênticos, independentemente de gênero, etnia, raça, orientação sexual, clero ou deficiência.