Analista de Sustentação N1 - Dados (Azure & DevOps) - Pleno/Sênio - 26181

Analista de Sustentação N1 \- Dados (Azure \& DevOps) \- Pleno/Sênior \- 26181 Experiência em sustentação de dados, automação e otimização de pipelines, com skills em Azure, Databricks, Python e DevOps. **Responsabilidades:** * Atuar na sustentação N1 de ambientes de dados em Azure, garantindo a disponibilidade, estabilidade e performance dos pipelines de dados em produção. * Monitorar, identificar e tratar incidentes relacionados a cargas, transformações e integrações de dados utilizando Azure Data Factory, Databricks e Storage (Data Lake em formatos Parquet/Delta). * Executar análises técnicas de falhas em pipelines Spark, Python e SQL, realizando correções iniciais, reprocessamentos e acionamento de níveis superiores quando necessário. * Apoiar na automação e otimização de pipelines de dados, propondo melhorias contínuas em performance, custo e confiabilidade. * Atuar com modelagem, consultas e manutenção em bases SQL Server e Oracle DB, garantindo integridade e qualidade dos dados. Utilizar DBT para tratamento, organização e padronização dos dados. * Apoiar a construção e manutenção de pipelines CI/CD, contribuindo para automação de deploys e testes em ambientes de dados. * Utilizar ferramentas de monitoramento como Azure Monitor e Grafana para acompanhamento de métricas, alertas e indicadores de desempenho. * Apoiar a implementação de testes automatizados para pipelines e rotinas de dados, garantindo maior confiabilidade nas entregas. * Trabalhar em conjunto com times de Engenharia de Dados, BI e áreas de negócio para entendimento de demandas, análise de impactos e priorização de incidentes. * Elaborar documentações, registros de incidentes e relatórios de acompanhamento, assegurando rastreabilidade e compartilhamento de conhecimento. **Requisitos:** * Experiência com metodologias ágeis (Scrum/Kanban) * Certificações em Azure (ex: Azure Data Engineer) * Conhecimento em ferramentas de monitoramento (ex: Azure Monitor, Grafana) * Habilidades em automação de testes e deploy (CI/CD) * Experiência com outras ferramentas de data engineering (ex: Airflow, Tableau) * Ensino superior completo em áreas como Ciência da Computação, Engenharia, Sistemas de Informação, Estatística, Administração, Economia ou áreas correlatas. * Boa comunicação verbal e escrita * Capacidade analítica e raciocínio lógico * Organização e atenção aos detalhes **Informações importantes:** **Modelo de Trabalho:** Remoto **Horário:** das 9h às 18h **Forma de contratação:** PJ **Idioma**: Inglês avançado, escrita e conversação