Pessoa Engenheira de IA Generativa Pleno

### **Vem decolar com a South System!** Estamos em busca de uma **pessoa Engenheira de IA Generativa** Pleno para embarcar na nossa nave e, juntos, impulsionarmos pessoas e negócios por meio da inovação. #### **Local: Remoto** **Responsabilidades:** * Atuar no desenvolvimento de **agentes conversacionais de IA generativa** com arquitetura multi\-agente, incluindo padrões de handoff entre agentes especializados. * Desenvolver e evoluir **agentes de IA baseados em LLMs** (Anthropic Claude, Amazon Nova) utilizando **Python** e **LangChain**, participando de todo o ciclo — da concepção à produção. * Trabalhar com soluções de **RAG (Retrieval\-Augmented Generation)** com busca híbrida sobre **Amazon Bedrock Knowledge Bases**. * Integrar ferramentas externas aos agentes via **Model Context Protocol (MCP)**. * Desenvolver e manter **middleware customizado** para gerenciamento de janela de contexto, sumarização de conversas, model fallback e retry. * Atuar com **Prompt Engineering** avançado — design, versionamento e caching de prompts via **Arize Phoenix**. * Ter domínio de **Amazon Bedrock** (inference, Knowledge Bases, Guardrails) e **Bedrock AgentCore** (hosting de agentes, memória semântica e de eventos). * Trabalhar com **streaming em tempo real** via SSE e WebSocket na exposição de serviços. * Containerizar agentes com **Docker** para deploy em ambientes de produção na nuvem. * Aplicar **padrões de design** (Middleware Pipeline, State Machine, Cache com TTL, multi\-tenancy) para garantir escalabilidade e manutenibilidade. **Requisitos obrigatórios:** * **Python 3\.11\+** como linguagem principal * **LangChain** e **LangGraph** — orquestração de agentes, ferramentas, state management, middleware customizado * **Pydantic** — validação de dados e gerenciamento de configuração * **Boto3** — SDK AWS para integração com serviços de IA, storage e infraestrutura * Familiaridade com gerenciadores de pacotes modernos (**uv**, poetry) * Experiência sólida com **Large Language Models** (Anthropic Claude, Amazon Nova ou equivalentes) * Integração com **Amazon Bedrock** — inference de modelos, Knowledge Bases, hosting de agentes * **RAG (Retrieval\-Augmented Generation)** — embeddings, bases de conhecimento vetoriais, estratégias de busca híbrida * **Prompt Engineering** avançado — design de system prompts complexos, versionamento, caching e gerenciamento remoto de prompts * **Model Context Protocol (MCP)** — integração de ferramentas para agentes via protocolo padronizado * Padrões de **multi\-agent handoff** — transferência de contexto e controle entre agentes especializados * Estratégias de **model fallback**, retry com backoff e gerenciamento de janela de contexto * Técnicas de **sumarização de conversas** para otimização de contexto em interações longas com LLMs * **Arize Phoenix** — tracing de chamadas LLM, análise de latência, custo de tokens, qualidade de respostas, gerenciamento e versionamento de prompts * **Amazon Bedrock** — inference de modelos, Knowledge Bases, Guardrails * **Amazon Bedrock AgentCore** — hosting e deploy de agentes containerizados, memória de agentes (semântica e eventos) * **Docker** — containerização de aplicações Python, multi\-stage builds, otimização de imagens * **Microserviços** — serviços independentes com responsabilidades bem definidas * **Multi\-tenancy** — isolamento por namespace, gerenciamento de sessões por tenant * **Streaming** — Server\-Sent Events (SSE) e WebSocket para respostas em tempo real * **Middleware/Pipeline Pattern** — composição de etapas de processamento (sanitização, sumarização, fallback, contexto) * **State Machine** — gerenciamento de estado em fluxos multi\-agente com persistência * **Cache com TTL** — instâncias de agentes, prompts, configurações **Diferenciais:** * Experiência com **Google Vertex AI** — inference de modelos, agentes e knowledge bases no ecossistema GCP * Experiência com **Azure AI Foundry / Azure OpenAI** — inference de modelos, agentes e knowledge bases no ecossistema Azure * Conhecimento de APIs de **ferramentas de gestão de projetos** (Azure DevOps, Jira, etc.) * Prática com **testes automatizados** em aplicações de IA (pytest, avaliação de qualidade de respostas) * Familiaridade com **Node.js / JavaScript** para scripts de integração * Experiência com ferramentas de **análise estática de código** (SonarQube, CodeClimate, etc **Benefícios que fazem a diferença:** * Cursos e certificações na **Udemy** conforme indicação do time de Business Partnercom curadoria e orientação. * **Benefício de home office** para tornar seu dia a dia mais confortável. * **Educação financeira** para apoiar sua saúde econômica. * **Cartão Flash.** Gostou da oportunidade? Agora queremos continuar mostrando porque fazer parte da South é tão especial: * Somos reconhecidos pelo nosso time: já fomos eleitos **duas vezes uma das melhores empresas para se trabalhar no Brasil (GPTW)**, e temos **nota 4\.9** no **Glassdoor e Indeed**. * Fomos premiados no **LinkedIn Talent Awards**. * Temos compromisso com o futuro: somos **carbono neutro**, compensando 100% das nossas emissões de carbono. * Operamos com **modelos de trabalho remoto e híbrido**, de acordo com a vaga e o projeto. Nosso jeito de ser: * Valorizamos **crescimento e desenvolvimento contínuo.** * Temos uma cultura baseada em **respeito, colaboração e lealdade.** * Somos **diversos, inclusivos e acreditamos na potência da pluralidade dos nossos times.**