Pessoa Engenheira de Dados - Híbrido
Descrição da Vaga
Location Sao Paulo, Brazil This job is associated with 2 categories See all Projetos desafiadores, que buscam cada vez mais soluções tecnológicas e humanas na experiência e no contato com as pessoas. Nossa cultura de mente aberta torna o ambiente horizontal para que as decisões sejam tomadas com base em fatos e dados, colocando os interesses dos clientes sempre em primeiro lugar. Uma empresa de pessoas que trabalham com autonomia e criatividade. Com espírito empreendedor, cada um de nós protagoniza a sua própria história. Apesar de todos terem autonomia para assumir as rédeas da própria vida, a nossa rotina é intensa por sonharmos grande e amarmos o que fazemos! Colaboração Confiança: transparência e coerência; Atitude doadora: pedir ajuda e oferecê\-la; Incentivar projetos e iniciativas compartilhadas: desencorajar a criação de silos. Compromisso Criar oportunidades de crescimento para o nosso pessoal; Pensar grande: estabeleça metas ambiciosas e sustentáveis; Ser responsável e fazer as coisas acontecerem; Amar o que você faz; Ser autêntico. Curiosidade Desafie o estado atual e ofereça novas perspectivas; Invista tempo em seu próprio autodesenvolvimento; Recompense a mentalidade de aprendizagem contínua; Abrace a diversidade e a singularidade. O que esperamos de ti: * Atuar como Engenheiro(a) de Dados no desenho, implementação e evolução de pipelines e arquiteturas de dados em ambientes de alta complexidade e grande volumetria; * Participar de todo o ciclo de desenvolvimento de soluções de dados E2E, desde o refinamento técnico, modelagem e construção das camadas de dados até a entrega em produção; * Projetar e operar arquiteturas de dados em camadas (como o modelo Delta/Medallion), garantindo qualidade, escalabilidade, performance e governança; * Desenvolver e otimizar processos de ingestão, transformação e orquestração de dados utilizando Spark, Python e Databricks; * Apoiar decisões técnicas, realizar code reviews, disseminar boas práticas de engenharia de dados e contribuir para a evolução da arquitetura e do ecossistema analítico; * Atuar com mentalidade DevOps, garantindo automação, versionamento, observabilidade e confiabilidade no ciclo de vida dos pipelines; * Disponibilidade para atuação híbrida 2x na semana em São Paulo (Zona Sul). Requisitos: * Experiência sólida em engenharia de dados e arquitetura de dados em camadas (Delta/Medallion); * Domínio em processamento distribuído com Apache Spark; * Vivência com Python para construção e otimização de pipelines; * Experiência sólida com cloud Azure; * Experiência prática com Databricks; * Conhecimento em modelagem, transformação e orquestração de dados; * Familiaridade com ambientes colaborativos e versionamento de código (Git/GitHub); * Experiência com pipelines de CI/CD (como Jenkins); * Capacidade de trabalhar com containers e workflows automatizados; * Visão crítica sobre performance, escalabilidade, segurança e custo em soluções de dados; * Vivência com bancos de dados relacionais e não relacionais. * Todas as nossas vagas estão disponíveis para Pessoas com Deficiência. Na NTT DATA, trabalhamos para promover uma cultura inclusiva, acreditamos na força da diversidade para gerar inovação e atingir resultados incríveis, por isso, não fazemos distinção para pessoas com deficiência, gênero, orientação sexual, raça/etnia, idade, origem, constituição familiar e estética. Trabalhamos todas as nossas vagas com base nessa premissa. Faça parte do nosso time!
Vaga originalmente publicada em: indeed
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