Bolsista Doutor em Tecnologia - Imunova - Plataforma de Monitoramento de Saúde Animal
Descrição da Vaga
**Sobre a Empresa e Oportunidade** A Imunova nasce do encontro entre imunologia e inovação mdash; com um propósito claro: transformar ciência em soluções biotecnológicas de ponta para pesquisa e diagnóstico da imunidade animal, conectando o rigor acadêmico às necessidades reais da agroindústria. Criada por ex\-alunos e professores ligados à UFPR, a Imunova surgiu como startup incubada na universidade em 2011, levando para o mercado aquilo que a academia faz de melhor: perguntas bem\-feitas, método, e profundidade na interpretação dos resultados. A empresa construiu sua trajetória investigando, por exemplo, a ação de vacinas, probióticos, medicamentos e aditivos de ração sobre o sistema imune dos animais mdash; e mantendo como marca a curiosidade contínua e a busca por evidências. Desde 2019, instalada no Tecnoparque da PUC\-PR, a Imunova reforça uma ideia poderosa: pesquisa não é um fim mdash; é a solução. Mais do que gerar dados, ela se diferencia por interpretar resultados e propor ações, ajudando a impulsionar a avicultura, suinocultura e bovinocultura com tecnologias que elevam saúde, desempenho e sanidade dos produtos finais. Sua identidade se sustenta em uma missão ambiciosa: contribuir para a soberania tecnológica do Brasil em insumos e técnicas avançadas, formando pessoas e construindo conhecimento aplicável. E faz isso guiada por valores essenciais: ética, rigor científico e respeito a colaboradores e parceiros. **Projeto:** Plataforma de Monitoramento de Saúde Animal e outros sistemas. **Formação Acadêmica** **Doutorado completo** Ciência da Computação, Engenharia de Software, Engenharia da Computação, Sistemas de Informação ou áreas correlatas. Defesa da tese há, no máximo, 5 anos. **Idioma:** Inglês intermediário a avançado (leitura técnica) **Principais Atividades** * Auxiliar na construção de uma interface que automatiza a integração de modelos preditivos validados cientificamente, combinando dados em tempo real (IoT) com variáveis biológicas e de manejo, permitindo antecipar riscos e otimizar intervenções. , * Requisitos Técnicos Mínimos * Experiência em desenvolvimento de aplicações web (frontend e backend). * Conhecimento em construção de APIs e integração entre sistemas. * Familiaridade com bancos de dados (SQL e/ou NoSQL). * Experiência com linguagens de programação voltadas para análise e manipulação de dados (Python, R ou similares). * Entendimento básico de modelos preditivos e fluxos de dados. * Conhecimento em ambientes de nuvem (AWS, Azure ou GCP). * Capacidade de trabalhar com dados em tempo real (IoT), incluindo leitura, processamento e integração. * Experiência git/documentação de software. **Requisitos Técnicos Desejáveis / Diferenciais** * Experiência com pipelines de machine learning e deploy de modelos em produção (MLOps). Conhecimento em frameworks de aprendizado de máquina (TensorFlow, PyTorch, Scikit\-learn). * Experiência com dashboards e interfaces interativas (React, Angular, Vue, etc.). * Vivência em projetos relacionados à área agro/veterinária, saúde animal ou integração com dados biológicos. * Experiência com arquiteturas orientadas a eventos e sistemas de streaming (Kafka, MQTT, etc.). * Conhecimento em integração de dispositivos IoT e protocolos de comunicação. * Familiaridade com análise de dados biológicos e variáveis de manejo. * Habilidade para estruturar soluções escaláveis, modulares e automatizadas. * Experiência com programação de devices arduino/raspberry. **Valor da bolsa (mensal)** : Bolsista (Doutor) R$ 5\.000 \- Programa Doutores Inovando no Setor Empresarial **Formato de trabalho** : Híbrido em Curitiba/PR **Soft Skills** : Autogestão, Trabalho em equipe, Autonomia, Pensamento Crítico, Criatividade, Capacidade de Aprendizado.
Vaga originalmente publicada em: linkedin
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