Engenheiro de Dados

#### **Sobre o trabalho Engenheiro de Dados** **Venha fazer parte de um ecossistema vivo onde o futuro dos negócios é criado e vivido todos os dias. Faça parte desta transformação!** Na LUZA Group, a paixão, a perseverança e a vontade de superar limites definem o nosso caminho para o sucesso. Fundada em 2006, somos uma multinacional portuguesa com mais de 1\.200 profissionais talentosos e um volume de negócios. Com presença em mercados estratégicos como Portugal, Espanha, Marrocos, Brasil, México, Estados Unidos e China, oferecemos soluções inovadoras em engenharia, TI, design, consultoria, Indústria 4\.0, treinamento e recrutamento. Tudo o que fazemos é movido pelo talento de nosso povo. **Este é um momento de crescimento e oportunidade. O futuro pertence a mentes visionárias. Junte\-se a nós!** Este profissional será responsável por **estruturar pipelines de dados escaláveis, integrar múltiplos sistemas transacionais e analíticos e garantir governança, qualidade e disponibilidade das informações**, suportando áreas estratégicas como crédito, risco, antifraude, marketing, canais digitais e relacionamento com clientes. A posição exige forte capacidade de trabalhar em ambientes de **alto volume de dados transacionais**, integrando informações provenientes de **core financeiro, plataformas de cartão, aplicativos mobile, sistemas de crédito, CRM e plataformas de analytics**. **Responsabilidades** ===================== ### **Engenharia e Integração de Dados** * Projetar e desenvolver **pipelines de ingestão, transformação e disponibilização de dados (ETL / ELT)**. * Integrar dados provenientes de sistemas como: + Core financeiro / banking + Plataformas de cartões e adquirência + Sistemas de crédito e financiamento + Sistemas antifraude e scoring + CRM e plataformas de relacionamento com clientes + Aplicativos mobile e canais digitais + Sistemas de parceiros e rede de lojistas * Estruturar **data lakes e data warehouses corporativos** para suporte a analytics e BI. ### **Arquitetura e Plataforma de Dados** * Definir e implementar arquiteturas modernas de dados baseadas em: + Data Lake + Data Warehouse + Lakehouse * Criar pipelines de dados batch e streaming para ingestão de eventos transacionais. * Garantir escalabilidade, performance e disponibilidade da plataforma de dados. ### **Qualidade e Governança de Dados** * Implementar mecanismos de: + Data Quality + Data Lineage + Data Catalog + Governança e compliance * Garantir conformidade com **LGPD e políticas de segurança da informação**. ### **Analytics e Suporte ao Negócio** * Estruturar datasets para áreas de: + risco e crédito + prevenção à fraude + marketing e CRM analytics + inteligência de clientes + produtos financeiros * Suportar iniciativas de **Data Science e Machine Learning**. ### **Observabilidade e Performance** * Monitorar pipelines de dados e garantir SLA de processamento. * Otimizar processamento e custo em ambientes de cloud. * Automatizar processos de orquestração e monitoramento. **Tecnologias e Ferramentas Esperadas** ======================================= **Linguagens** -------------- * Python * SQL avançado * Scala ou Java (desejável) **Engenharia de Dados** ----------------------- * Apache Spark * Apache Airflow / Prefect / Dagster * Kafka ou ferramentas de streaming * dbt **Plataformas de Dados** ------------------------ * Snowflake / BigQuery / Redshift / Databricks * Hadoop / Data Lake **Cloud** --------- * AWS, Azure ou GCP **Integração de Sistemas** -------------------------- * APIs REST * Mensageria * Microserviços **BI e Analytics** ------------------ * Power BI * Tableau * Looker **Governança e Qualidade** -------------------------- * Great Expectations * Data Catalog * Ferramentas de lineage **DevOps e DataOps** -------------------- * Git * CI/CD * Docker * Kubernetes **Integrações de Dados do Ecossistema Digital** =============================================== O profissional atuará na integração de dados provenientes de: * Aplicativos mobile de clientes e lojistas * Plataformas de emissão e gestão de cartões * Sistemas de crédito e financiamento * Plataformas de pagamentos (Pix, boletos, adquirência) * CRMs de relacionamento com clientes * Sistemas de atendimento e suporte * Plataformas antifraude e scoring * Sistemas financeiros e contábeis * Plataformas de marketing e campanhas * Ferramentas de analytics e BI corporativo **Requisitos** ============== ### **Formação** * Graduação em: + Ciência da Computação + Engenharia de Software + Sistemas de Informação + Engenharia de Dados + ou áreas correlatas ### **Experiência** * Experiência comprovada em **engenharia de dados em ambientes de alto volume transacional**. * Experiência com **integração de múltiplos sistemas corporativos e APIs**. * Experiência em ambientes **cloud e arquitetura de dados moderna**. **Diferenciais** ================ * Experiência em **instituições financeiras, fintechs ou meios de pagamento**. * Conhecimento em **modelagem de dados para risco, crédito ou antifraude**. * Experiência com **arquiteturas orientadas a eventos (event\-driven)**. * Experiência com **MLOps ou suporte a times de Data Science**. * Conhecimento em **Open Finance / Open Banking**. **Competências Comportamentais** ================================ * Pensamento analítico e orientação a dados * Capacidade de resolver problemas complexos * Comunicação com áreas técnicas e de negócio * Mentalidade de automação e escalabilidade * Organização e foco em qualidade de dados Localidade: Curitiba \- presencial