Data Engineer

Temos como propósito cuidar dos nossos colaboradores para que eles cuidem dos nossos clientes. Somos GPTW na essência e trabalhamos com integridade, transparência e gostamos muito de gente. Se você é protagonista e está em busca de se desenvolver continuamente, venha para a Alianzo! **Descrição da vaga** Atuar na construção e evolução da camada de dados da plataforma **ALZ AI OS**, desenvolvendo pipelines de ingestão, modelagem de Data Products e arquiteturas de dados que suportam inteligência artificial, automação e geração de insights estratégicos. Essa posição terá papel fundamental na criação da fundação de dados da plataforma, garantindo qualidade, governança e escalabilidade das informações utilizadas pelos agentes de IA. **Responsabilidades e atribuições:** **Quais são as responsabilidades para essa função?** * **Ingestão e integração de dados** * Projetar e implementar pipelines de ingestão a partir de sistemas empresariais (ERPs, CRMs, APIs, bancos de dados e repositórios de documentos); * Construir conectores para fontes estruturadas e não estruturadas; * Integrar processos de ingestão com ferramentas de processamento de documentos e indexação semântica. * **Modelagem e construção de Data Products** * Modelar e construir Data Products com foco em qualidade, governança e versionamento de schema; * Desenvolver pipelines de transformação de dados garantindo rastreabilidade e documentação; * Implementar testes automatizados de qualidade de dados dentro dos pipelines; * Manter o catálogo de dados atualizado e acessível para consumo por times de engenharia e IA. * **Knowledge Graph e camada semântica** * Construir e manter pipelines que populam o Knowledge Graph da plataforma a partir dos Data Products; * Colaborar na modelagem de entidades, classes e relações da ontologia de negócio; * Garantir consistência e integridade das informações utilizadas pelos agentes de IA. * **Governança e operação de dados** * Garantir qualidade, consistência e rastreabilidade dos dados em toda a plataforma; * Monitorar pipelines em produção e garantir atualização dentro dos SLAs definidos; * Contribuir para a construção de uma infraestrutura de dados escalável e segura. **Requisitos e qualificações:** **O que iremos avaliar?** * Experiência em Engenharia de Dados com Python; * Experiência na construção e operação de pipelines de dados em ambientes de produção; * Conhecimento sólido em modelagem de dados, qualidade de dados e governança; * Experiência com arquiteturas de Data Lake ou Data Lakehouse em cloud; * Experiência com ferramentas de transformação de dados como dbt ou similares; * Familiaridade com serviços de cloud (preferencialmente Azure ou equivalentes); * Capacidade de trabalhar em colaboração com times de produto, engenharia e IA. **Diferenciais:** * Experiência com arquiteturas de Data Lakehouse e formatos de tabela com suporte a **schema evolution** e **time travel**; * Experiência integrando pipelines de dados com sistemas de IA (vector stores, knowledge graphs ou feature stores); * Experiência com bancos de dados de grafos e modelagem de entidades de negócio; * Experiência com processamento de documentos não estruturados; * Vivência com catálogos de dados ou práticas de Data Products / Data Mesh; * Experiência em ambientes de startup ou projetos **zero\-to\-one**. **O que buscamos?** Procuramos pessoas com atitude de dono, que acreditam no negócio, fazem acontecer e são automotivados(as); Que sejam protagonistas e responsáveis pelos seus resultados; Que trabalhem com qualidade, buscando a excelência e inovação. Se você possui esse perfil, pode ter certeza de que você se aplica para esta vaga! Escolaridade Mínima: Ensino Superior * PLR * Plano de Carreira * WellHub * Plano Odontológico * Vale Transporte * Plano de Saúde * Auxílio Matrimônio * Seguro de Vida * Cartão Flexível * Day Off