Desenvolvedor Full-Stack Python + React
Descrição da Vaga
**Descrição da vaga** Buscamos um engenheiro apaixonado por construir produtos robustos, escaláveis e bem arquitetados — do backend ao frontend, com fluência em cloud. Você vai integrar um time de engenharia que constrói plataformas de alto volume, com APIs críticas, pipelines assíncronos e interfaces modernas. Esperamos alguém com visão de produto, senso de qualidade e que se sinta confortável transitando entre camadas do sistema, sem perder de vista a experiência do usuário final. **Responsabilidades e atribuições** Responsabilidades Desenvolver e manter APIs REST com FastAPI, incluindo autenticação, rate limiting e versionamento. Modelar e evoluir schemas de banco de dados usando SQLAlchemy \+ Alembic com segurança e rastreabilidade. Projetar e implementar pipelines assíncronos com Celery \+ Redis/RabbitMQ para tarefas de background e processamento em escala. Construir interfaces modernas com React \+ TypeScript, garantindo performance, acessibilidade e cobertura de testes. Atuar em todas as camadas: design de sistema, implementação, revisão de código e monitoramento em produção. Colaborar com o time de produto para refinar requisitos e propor soluções técnicas adequadas. Provisionar e otimizar recursos na GCP e/ou AWS. Garantir qualidade via testes automatizados, linting e CI/CD robusto. **Requisitos e qualificações** Stack Técnica Backend * Python Python 3\.10\+, FastAPI, Alembic, Celery, SQLAlchemy, Pydantic v2, Redis, Pytest, Poetry / uv, Asyncio Frontend * React React 18\+, TypeScript, Vite, TanStack Query, Zustand / Redux Toolkit, Tailwind CSS, React Hook Form, Zod, Vitest / Testing Library Cloud \& Infra GCP (Cloud Run, GKE, Pub/Sub, Cloud Storage), AWS (Lambda, ECS, SQS, S3\), Terraform, Docker, CI/CD com GitHub Actions Dados \& Mensageria PostgreSQL, Redis, RabbitMQ / Celery Beat, BigQuery, Elasticsearch, MongoDB Requisitos Experiência sólida com Python 3\.10\+ e FastAPI (ou frameworks similares). Domínio de React com TypeScript em projetos de produção. Experiência prática com Celery para filas e tarefas agendadas. Uso de Alembic (ou equivalente) para gerenciamento de migrações de banco de dados. Familiaridade com serviços da GCP e/ou AWS em ambiente produtivo. Conhecimento de Docker e containers no dia a dia de desenvolvimento e deploy. Boas práticas: SOLID, testes, code review, documentação de API. Comunicação clara e fluência para trabalho em equipe assíncrona (inglês técnico é um plus). **Informações adicionais** Diferenciais Experiência com Kubernetes (GKE / EKS) e Helm Charts. Conhecimento de observabilidade: OpenTelemetry, Datadog, Cloud Monitoring ou Sentry. Prática com Terraform ou Pulumi para infra como código. Contribuições em projetos open source ou portfólio público relevante. Familiaridade com arquiteturas event\-driven e padrões como CQRS / Outbox Pattern. Experiência com GraphQL ou gRPC. **Transformamos mundos sonhados em trajetórias reais.🧡🚀** **Aqui somos \#SangueLaranja!** Estamos há 17 anos no mercado, lado a lado com nossos clientes, proporcionando experiências transformadoras. Somos um ecossistema de tecnologia e inovação, com expansão global; Além do Brasil estamos presentes na Europa e Reino Unido com escritórios em Portugal, Londres, Dubai e Holanda. 🌎 **F de Formação: acreditamos na prática da cultura do compartilhamento, no senso de comunidade, e que o conhecimento** **tem o poder da transformação!** Possuímos iniciativas, e ações sociais, que promovem o desenvolvimento, como a comunidade tech Orange Juice, o Programa de Formação, nossa escola de liderança e diversas parcerias com ONGs e Edtechs. **Na FCamara todos são bem\-vindos, para nós, Diversidade, Respeito e Ética, são elementos inegociáveis e fazem parte do nosso DNA.** **E aí, está pronto para fazer parte de um time incrível e ser protagonista da própria história?**
Vaga originalmente publicada em: linkedin
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