Pessoa Engenheira de Dados

**Descrição da vaga** ===================== Buscamos uma pessoa **Engenheira de Dados Sênior** com visão sistêmica e sólida experiência em Google Cloud Platform (GCP) para capitanear a evolução da nossa arquitetura de dados. Este profissional será o pilar técnico responsável por garantir a integridade, a padronização e a escalabilidade dos nossos ativos de informação. ### **Responsabilidades** * Gestão e Evolução de Ambiente GCP: Administrar e otimizar a infraestrutura de dados no Google Cloud, garantindo performance, segurança e custo\-benefício das soluções. * Modelagem e Ajustes no DER: Atuar diretamente no refinamento e ajuste do Diagrama de Entidade e Relacionamento (DER), garantindo que a estrutura de dados suporte as regras de negócio e a escalabilidade do produto. * Implementação de MDM (Master Data Management): Liderar a construção e manutenção de uma estratégia de MDM para garantir a "versão única da verdade", eliminando redundâncias e padronizando dados mestres. * Governança e Qualidade: Estabelecer processos de saneamento e automação de fluxos de dados, colaborando com a estratégia de monitoramento e correção de falhas. * Arquitetura de Dados: Desenvolver e manter pipelines de dados robustos (ETL/ELT), integrando diversas fontes como APIs, Salesforce e plataformas de mídia. ### **Requisitos** * Experiência Sênior em GCP: Domínio profundo de ferramentas como BigQuery, Cloud Storage, Dataflow e Pub/Sub. * Expertise em Modelagem de Dados: Sólido conhecimento em modelagem relacional e dimensional, com foco em ajustes de DER e arquiteturas de Data Warehouse. * Foco em MDM e Governança: Experiência prévia na implementação de soluções de Master Data Management e políticas de governança de dados. * Linguagens e Ferramentas: Fluência em SQL avançado e linguagens de programação para dados (como Python). Experiência com ferramentas de integração e preparação de dados (como Alteryx ou similares) é um diferencial. * Conhecimento em Cloud Híbrida/Multi\-cloud: Familiaridade com conceitos de integração entre diferentes provedores (como AWS S3 ou Athena) para migrações ou fluxos híbridos. * Metodologias Ágeis: Vivência em squads multidisciplinares utilizando Scrum ou Kanban. **Colaboração Estratégica: Apoiar a liderança de produto no discovery técnico e fornecer suporte à engenharia de BI na sustentação de bases para dashboards executivos.** **Benefícios MJV:** TotalPass\\Wellhub; ‍‍‍‍ Seguro de vida em grupo; Vale Refeição/ Alimentação; Plano de saúde e odontológico \- Bradesco; Ações de treinamento: palestras, fóruns, trocas e conversas de conhecimentos relativos ao nosso negócio. Estamos em constante conexão para aprender mais e juntos; Programa \+MJVer: programa interno de indicação onde você indica um colega para trabalhar conosco e se esse relacionamento der match, você ganha um prêmio. Parcerias: quer desconto? Temos um grupo no Workplace onde divulgamos parcerias com instituições de ensino, escolas de idiomas, academias, restaurantes, produtos e outros serviços;