Analytics Engineer Júnior

O Analytics Engineer é a ponte essencial entre a engenharia de dados e a área de negócios. Este papel é responsável por projetar, construir, testar e otimizar a camada de dados que permite aos analistas, cientistas de dados e equipes de negócio extraírem insights de forma rápida e confiável. Este profissional garante que os dados sejam consistentes, de alta qualidade e modelados de maneira eficiente no Data Warehouse. Dessa forma, o Analytics Engineer é responsável por resolver problemas de negócio a partir do desenvolvimento de uma plataforma de dados robusta, aplicando práticas adequadas de transformação de dados a fim de criar pipelines e produtos de dados que gerem valor de negócio. Suas funções incluem: * Construir e estruturar modelos de dados escaláveis através de ferramentas do Modern Data Stack; * Transformar dados e construir indicadores que gerem valor para o negócio; * Implementar testes de dados e criar documentações sobre os pipelines e o DW. * Realizar consultas ad\-hoc em bancos de dados e data warehouses através de linguagem SQL; * Utilizar técnicas estatísticas e de EDA para mapear e tirar insights de bases de dados; * Aplicar e Avaliar resultados de testes A/B em conjunto com equipes de negócio; * Propor, elaborar e aprimorar relatórios de análise e dashboards de BI; * Desenhar, implementar, documentar e acompanhar novos indicadores de negócio; * Acompanhar metas e reportar sua evolução à área de negócio; * Responder perguntas de negócio utilizando visualização de dados e estatística básica; * Manter o ambiente e os modelos de produção estáveis, funcionais e atualizados; * Auxiliar no treinamento e implementação de processos de dados nas áreas de negócio; * Colaborar com as áreas técnicas e não\-técnicas das empresas, reduzindo a distância entre problemas de negócio e soluções técnicas. * Atuar em projetos de migração, implementação de plataforma de dados, e criação de produtos de dados. Requisitos básicos: * Experiência com manipulação de dados utilizando SQL; * Experiência básica com ferramentas analíticas e com ferramentas de BI (Excel, PowerBI, Tableau, etc); * Conhecimento intermediário de ferramentas de apresentação e documentação (Power Point/Google Apresentações, Word/Google Docs); * Conhecimento básico em R/Python ou equivalente; * Conhecimento básico de SQL e bancos de dados; * Conhecimento introdutório em dbt (Como configurar e executar um projeto em dbt, além de aplicação de boas práticas gerais de organização e desenvolvimento); * Conhecimento introdutório em modelagem dimensional (Kimball, Inmon e OBT); * Conhecimento introdutório em boas práticas de DataOps (CI/CD, versionamento, Git); * Conhecimento introdutório em plataformas de dados (Data Lake, Data Warehouse, Data Lakehouse) e visão geral de conceitos cloud e suas principais ferramentas; * Formação técnica ou experiência profissional com viés quantitativo/analítico; * Forte interesse por resolução de problemas através de estatística e visualização de dados; * Capacidade analítica, de comunicação e gestão de projetos; * Conhecimento de indicadores de negócio e como são elaborados; * Boa escrita, comunicação e organização; * Pensamento analítico e crítico; * Inglês intermediário. Diferenciais: * Certificação dbt certified developer; * Certificação do Databricks ou equivalente; * Certificação em plataforma de nuvem pública (AWS, Azure, GCP) a nível Foundational ou equivalente; * Experiência com análise de dados para negócios; * Experiência em projetos de consultoria; * Conhecimento básico de Figma ou ferramenta similar de prototipação.