Cientista de Dados com GenIA - Sênior

Na EY, estamos comprometidos em moldar seu futuro com confiança. Nós ajudaremos você a ter sucesso em um ambiente globalmente conectado, repleto de equipes diversas, e a levar sua carreira para onde você desejar. Venha para EY e ajude\-nos a construir um mundo de negócios melhor. **Sobre a oportunidade:** Se você é apaixonado(a) por inovação, inteligência artificial e deseja impactar o setor financeiro com soluções de GenAI e Ciência de Dados, esta é a sua chance! Na EY, você terá a oportunidade de atuar em projetos de ponta, colaborando com equipes multidisciplinares e desenvolvendo soluções que transformam negócios, potencializando resultados e promovendo eficiência. Venha ser protagonista na revolução tecnológica do mercado financeiro! **Você assumirá as seguintes responsabilidades:** Desenvolver soluções de IA ponta a ponta, desde a descoberta até o deploy e monitoramento, incluindo modelagem (NLP/ML/LLMs), APIs e integrações. Projetar e evoluir chatbots e canais conversacionais com NLP/NLU, promovendo melhoria contínua. Construir integrações via APIs/JSON, microserviços e eventos, além de implantar MLOps com pipelines, versionamento e observabilidade. Analisar dados conversacionais e recomendar ações baseadas em KPIs, garantindo qualidade por meio de testes e validações. Atuar em métodos ágeis, colaborando com áreas de negócio, design, engenharia e segurança. **Requisitos e habilidades que buscamos:** * Formação em Estatística, Matemática, Ciência/Engenharia da Computação, Sistemas de Informação, Engenharia de Produção ou áreas de tecnologia afins. * Experiência aplicando IA/ML/GenAI em domínios como Atendimento e Conversational AI, Risco, Crédito, Cobrança, Fraude \& AML, Personalização, Next Best Action/Offer, Operações \& Eficiência; * Domínio das ferramentas: Python (pandas, numpy, scikit\-learn, PySpark), SQL, JavaScript/Node.js, IBM Watson Assistant/Watsonx, Azure OpenAI, OpenAI, Hugging Face, spaCy, transformers, Rasa (desejável), FAISS, Azure AI Search, PGVector, MLflow/Databricks, SageMaker, Vertex AI, Azure ML, Docker, Kubernetes, CI/CD, Spark/Databricks, Airflow, Kafka/Event Hubs, APIs REST/JSON, webhooks, microserviços, Excel, Power BI, VS Code, Git/GitFlow, Jira/Confluence. * Conhecimento em LLMs \& RAG (embeddings, vetorização, avaliação, segurança/guardrails), Feature Stores, Experiment Tracking, Observabilidade de modelos. * Inglês avançado. Acesse go.ey.com/beneficios e conheça nosso universo de **benefícios** . **O que oferecemos:** Na EY, você se desenvolve com habilidades voltadas para o futuro e se abastece de experiências de classe mundial. Nós capacitaremos você em um ambiente flexível e potencializaremos seus talentos extraordinários em uma cultura diversa e inclusiva, com equipes globalmente conectadas. Pelo 4º ano consecutivo, a EY está na lista do Great Place to Work como uma das melhores empresa para se trabalhar, com destaque para as categorias de diversidade. Você poderá fazer parte de nossos programas e grupos que, juntos a inúmeras iniciativas internas, apoiam nossa constante busca pela equidade. Você gostaria de moldar seu futuro com confiança? Inscreva\-se hoje! Para ajudar a criar a melhor experiência durante o processo de recrutamento, por favor, descreva qualquer acessibilidade você possa precisar. Saiba mais sobre como é trabalhar na EY: Carreiras na EY LinkedIn @EY Instagram @eybrasilcarreiras \#GenAI \#IAGenerativa \#CiênciadeDados \#MachineLearning \#DeepLearning \#FinancialServices \#TechEY \#FSOEY \#DataScience \#InteligênciaArtificial \#CarreiraEY