Engenheiro(a) de IA Conversacional e LLMs Sr. - Foco em Agentes Inteligentes e Canais Digitais

A **Winover** é uma organização comprometida com o **bem\-estar e o crescimento de seus colaboradores**. Nosso ambiente de trabalho é dinâmico, acolhedor e colaborativo, oferecendo oportunidades para desenvolvimento contínuo e valorização da equipe. Acreditamos que nossos colaboradores são a chave para o sucesso da empresa e, por isso, priorizamos o equilíbrio entre vida pessoal e profissional, além de promovermos práticas que garantem qualidade de vida no trabalho. Atuamos no desenvolvimento de **produtos próprios**, com destaque para o **Thinkin** e o **Data Agrin**, plataformas SaaS que unem gestão operacional, dados e inteligência artificial. O **Thinkin** é uma solução voltada à excelência operacional em ambientes de atendimento, integrando monitoria, qualidade, desenvolvimento de pessoas e performance com apoio de inteligência artificial. O **Data Agrin** é um ERP inteligente para o agronegócio, que centraliza dados operacionais, financeiros e agrícolas, integrando BI e agentes de IA para apoiar decisões estratégicas no campo. Estamos em busca de um(a) **Engenheiro(a) de IA Conversacional (LLM Engineer)** com experiência prática em desenvolvimento de **agentes inteligentes, modelos de linguagem (LLMs) e automação de chatbots**. Você fará parte do time de **IA e Ciência de Dados**, responsável por projetar, desenvolver e evoluir **agentes conversacionais que operam em canais digitais como WhatsApp, WebChat e Telegram**, utilizando arquiteturas modernas baseadas em **LLMs, RAG e workflows agentic**. Procuramos alguém com forte base técnica em **Python, APIs e arquitetura de agentes**, capaz de traduzir objetivos de negócio em **experiências conversacionais inteligentes, escaláveis e observáveis**. Se você gosta de entender como **modelos de linguagem raciocinam, planejam ações e interagem com ferramentas externas**, além de projetar sistemas inteligentes que evoluem continuamente com base em dados — essa vaga é para você. O que oferecemos: **Ambiente de Trabalho Positivo:** Acreditamos que um clima organizacional saudável é fundamental para o bem\-estar de todos. Aqui, você encontrará um time de colegas e gestores prontos para apoiar o seu desenvolvimento. **Oportunidades de Crescimento:** Investimos no crescimento profissional de nossos colaboradores por meio de treinamentos e promoções internas. **Responsabilidades e atribuições** **Arquitetura e desenvolvimento de agentes** * Projetar e desenvolver agentes conversacionais baseados em LLMs para canais digitais. * Criar fluxos conversacionais e arquiteturas agentic, utilizando padrões como: * Plan\-and\-Execute * ReAct (Reasoning \+ Acting) * Self\-Reflection / Self\-Critique * Implementar workflows multiagentes, com delegação de tarefas e cooperação entre agentes. **Engenharia de prompts e contexto** * Projetar, documentar e otimizar prompts estruturados para diferentes cenários de uso. * Implementar estratégias de gestão de contexto e memória conversacional. * Desenvolver context builders, pipelines de enriquecimento e controle de tokens. **Integração com ferramentas e APIs** * Implementar Tool Use (Function Calling) para integração com APIs externas. * Definir esquemas JSON seguros e robustos para execução de ferramentas. * Tratar erros de execução e criar mecanismos de fallback para agentes. **Sistemas baseados em RAG** * Implementar arquiteturas de Retrieval Augmented Generation (RAG). * Desenvolver pipelines de: * ingestão de documentos * geração de embeddings * indexação semântica * Aplicar estratégias como: * Query Expansion * Hybrid Search (keyword \+ semantic) * Re\-ranking de resultados * Self\-querying retrieval. **Observabilidade e melhoria contínua** * Analisar logs de conversas, métricas de qualidade e feedback dos usuários. * Monitorar métricas como: * taxa de resolução * fallback * latência * custo por token * Construir datasets de avaliação e testes automatizados para evolução contínua dos agentes. * Conduzir experimentos A/B em prompts e fluxos conversacionais. **Engenharia e arquitetura** * Desenvolver scripts e pipelines em Python para automações e integrações. * Integrar LLMs em arquiteturas orientadas a eventos e sistemas assíncronos, suportando alta escala em canais como WhatsApp e Telegram. * Colaborar com times de Backend, Produto e UX Writing para garantir consistência técnica e linguística. **Requisitos e qualificações** * Formação em **Engenharia de Software, Ciência da Computação, Inteligência Artificial, Linguística Computacional ou áreas correlatas**. * Experiência no desenvolvimento de **chatbots ou agentes conversacionais** em plataformas como: **Blip, Dialogflow, Twilio, Zenvia** ou frameworks próprios. * Experiência sólida com **Python**, incluindo: consumo e integração com **APIs REST;** automações e scripts; manipulação e processamento de dados. * Experiência com **Modelos de Linguagem Generativa (LLMs)** e suas APIs, como: * **OpenAI (GPT), Anthropic (Claude), Gemini, Mistral** ou outros modelos open\-source. * Conhecimento prático de conceitos de **LLMs e Prompt Engineering**, incluindo: * **tokens, embeddings, contexto, temperatura, few\-shot learning e chain\-of\-thought**. * Experiência com **versionamento de código (Git)** e ferramentas de testes de API como **Postman**. * Boa comunicação, pensamento analítico e atenção a detalhes. **Diferenciais:** * Experiência com frameworks de **orquestração de agentes e aplicações com LLMs**, como: **LangChain, LlamaIndex, LangGraph, CrewAI, AutoGen ou Agno**. * Experiência com **arquiteturas de agentes (Agentic Workflows)**, utilizando padrões como: **Plan\-and\-Execute, ReAct, Self\-Reflection e delegação entre agentes**. * Experiência com **arquiteturas RAG (Retrieval Augmented Generation)**, incluindo: * criação de **embeddings** * pipelines de ingestão de conhecimento * uso de **vector databases**. * Experiência com **APIs de IA** como **OpenAI, Anthropic, Gemini ou Azure OpenAI**. * Experiência com **Python aplicado a pipelines de LLMs**, incluindo automações, experimentação, ETL de prompts e testes A/B. * Experiência com **gestão de memória conversacional**, utilizando ferramentas como **Zep ou MemGPT**. * Conhecimento em **deploy e otimização de modelos open\-source** (Llama, Mistral), incluindo **vLLM ou Ollama**. * Noções de **UX Writing e Design Conversacional**. * Inglês técnico para leitura de documentação, papers e APIs. **Informações adicionais** * Modalidade de contratação: Pessoa Jurídica (PJ). * Atuação remota ou híbrida (a depender da localidade e dinâmica do time). * Ambiente colaborativo com foco em entregas ágeis, aprendizado contínuo e inovação. **Mais que um Contact Center, somos especialistas em Recuperação de Crédito.** ------------------------------------------------------------------------------ Uma empresa que vai além de resultados financeiros. Aqui valorizamos pessoas, pois acreditamos que profissionais engajados oferecem as melhores propostas para auxiliar o cliente na recuperação de seu crédito. Estamos em busca de novos talentos que possam somar forças com o nosso elenco atual. Interessou\-se? **Então confira nossas vagas, e** **\#vemserwinover****!** ----------------------------------------------------------