Desenvolvedor(a) Sênior Full Stack

Desenvolvedor(a) Sênior Full Stack 📍 Híbrido \| São Paulo 🏥 HealthTech \| Interoperabilidade em Saúde \| Inteligência Artificial Estamos construindo uma **plataforma de inteligência clínica e interoperabilidade em saúde** , baseada em padrões internacionais como **FHIR (Fast Healthcare Interoperability Resources – padrão de interoperabilidade para troca de dados clínicos)** e tecnologias modernas de dados e IA. Procuramos um(a) **Desenvolvedor(a) Sênior Full Stack** para ajudar a construir a próxima geração de soluções para o ecossistema de saúde. Você trabalhará diretamente com fundadores e um time altamente qualificado para desenvolver produtos que impactam operadoras de saúde, hospitais e pacientes. 🚀 Responsabilidades * Desenvolver e evoluir **APIs escaláveis e seguras** * Construir e manter **microserviços e integrações de dados** * Desenvolver interfaces modernas utilizando **React (biblioteca para construção de interfaces web)** * Trabalhar com **arquiteturas orientadas a eventos (event\-driven architecture – arquitetura baseada em eventos)** * Desenvolver soluções que lidam com **grandes volumes de dados clínicos** * Participar de decisões de **arquitetura de software** * Implementar boas práticas de **segurança, observabilidade e escalabilidade** * Contribuir com automação, CI/CD e infraestrutura 🧠 Tecnologias que usamos Backend * Node.js * TypeScript * Java * Python Frontend * React.js * TypeScript Banco de Dados * PostgreSQL * MongoDB Infraestrutura e arquitetura * Redis * RabbitMQ * Docker * APIs REST * Microservices (arquitetura baseada em microsserviços)   🎯 Requisitos * Experiência sólida com **Node.js e TypeScript** * Experiência com **React** * Experiência com **APIs REST** * Experiência com bancos **SQL e NoSQL** * Experiência com **Docker** * Experiência com arquitetura de sistemas distribuídos * Conhecimento de **mensageria (RabbitMQ ou Kafka)** ⭐ Diferenciais * Experiência com **FHIR (Fast Healthcare Interoperability Resources – padrão de interoperabilidade em saúde)** * Experiência em **healthtech** * Experiência com **machine learning ou pipelines de dados** * Experiência com **cloud (AWS, Azure ou GCP)**