Desenvolvedor de Machine Learning SR

A IDS Software e Assessoria é uma entidade dedicada à Gestão Pública, comprometida com a inovação tecnológica e a oferecer serviços de alta qualidade de maneira humanizada. Já pensou no impacto transformador que o seu trabalho pode ter? Na IDS, impactar vidas não é apenas uma aspiração, é uma missão que se torna realidade! **Descrição:** Profissional qualificado para liderar iniciativas estratégicas de Machine Learning e Inteligência Artificial. Essa pessoa será responsável por conduzir todo o ciclo de vida de soluções de ML/IA — desde a concepção e planejamento até a implantação e operação em ambiente de produção. A função exige sólida base técnica, pensamento analítico, forte capacidade de liderança e habilidade para transformar desafios complexos em soluções escaláveis e de alto impacto. Será esperado também que atue como referência técnica, promovendo excelência, inovação e alinhamento entre tecnologia e negócio. **Responsabilidades:** * Liderança técnica de projetos de Machine Learning e Inteligência Artificial, com atuação end\-to\-end: definição do problema, análise, modelagem, desenvolvimento, validação, deployment e manutenção em produção. * Planejamento e gestão de projetos, com definição de escopo, cronograma, alocação de recursos, acompanhamento de entregas e mitigação de riscos. * Definição de arquiteturas e estratégias para soluções de ML/IA escaláveis, robustas e seguras. * Coordenação de times multidisciplinares e orientação técnica de engenheiros, cientistas de dados e desenvolvedores. * Implantação de boas práticas de engenharia de machine learning, incluindo MLOps, versionamento de modelos, automação de pipelines e monitoramento de desempenho. * Comunicação contínua com stakeholders técnicos e de negócio para alinhamento de expectativas, priorização e reporte de resultados. * Avaliação e recomendação de tecnologias, frameworks e ferramentas para projetos de IA e dados. **Requisitos Técnicos:** * Experiência comprovada no desenvolvimento de soluções de ML/IA em ambientes produtivos. * Domínio de linguagens e ferramentas como Python, TensorFlow, PyTorch, Scikit\-learn, entre outras. * Conhecimento avançado em técnicas de aprendizado de máquina supervisionado, não supervisionado, deep learning, NLP, modelos generativos e sistemas de recomendação. * Experiência com práticas de MLOps e ferramentas como MLflow, Airflow, Kubeflow, Docker e CI/CD para ML. * Vivência com arquiteturas baseadas em nuvem (AWS, GCP ou Azure) e deployment de modelos em ambientes escaláveis. * Conhecimento em engenharia de dados aplicada a ML, incluindo preparação, ingestão e transformação de dados. **Requisitos de Liderança e Gestão:** * Experiência na liderança de times técnicos, com atuação em mentoring, revisão de código/modelos e promoção de boas práticas de desenvolvimento. * Capacidade de gerir múltiplos projetos simultaneamente, com uso de metodologias ágeis (Scrum, Kanban, etc.). * Habilidade para alinhar objetivos técnicos com metas de negócio, garantindo entregas com alto impacto e dentro dos prazos estabelecidos. * Comunicação clara e objetiva com stakeholders técnicos e não técnicos.