Engenheiro(a) de Software Sênior - Plataforma de IA para Mercado Imobiliário

Sobre o projeto Plataforma SaaS B2B de assistente virtual inteligente para imobiliárias. O sistema opera como um SDR (Sales Development Representative) autônomo via WhatsApp, qualificando leads com framework BANT, buscando imóveis, e integrando com CRMs. tudo via conversação natural com LLMs. Responsabilidades \- Evoluir e manter uma arquitetura multi\-agente de IA (orquestração de LLMs, prompt engineering, function calling) \- Desenvolver features full\-stack: backend Kotlin/Spring \+ frontend React Admin \- Projetar e implementar integrações (WhatsApp Business API, CRMs, webhooks, S3\) \- Manter e evoluir o schema PostgreSQL com migrations incrementais em produção \- Garantir resiliência (circuit breakers, rate limiting, caching semântico, retry patterns) \- Participar de decisões de arquitetura e simplificação do sistema \- Projetar e implementar soluções de IA e GenAI integradas a aplicações Java/Kotlin. \- Construir arquiteturas envolvendo: \- LLMs \- RAG (Retrieval Augmented Generation) \- Agentes \- Workflows híbridos (IA \+ regras determinísticas) Stack técnica Backend (core): \- Kotlin 2\.3\+ / Java 25 \- Spring Boot 4\.x / Spring AI 2\.x (function calling, advisors, embeddings) \- PostgreSQL 15\+ com pgvector (busca vetorial) \- Redis (cache, sessões) \- Liquibase 5\.x (migrations) \- Jackson 3 (serialização) Frontend: \- React 19 \+ TypeScript \- React Admin 5\.x (painel administrativo) \- MUI (Material UI) \- i18n completo (react\-admin translate) Infraestrutura \& integrações: \- AWS S3 (storage de mídia e documentos) \- WhatsApp Business API (Meta) \- MCP (Model Context Protocol) para tools dinâmicas \- Resilience4j, Bucket4j, ShedLock \- Virtual threads (Project Loom) Requisitos \- Kotlin avançado (coroutines, extension functions, data classes, null safety, scope functions) \- Spring Boot avançado (DI, AOP, configuração condicional, lifecycle, transações) \- LLMs / IA generativa. Experiência com integração de modelos de linguagem (prompt engineering, function calling / tool use, embeddings, RAG) \- PostgreSQL \- REST APIs. Design, versionamento, documentação OpenAPI \- Git \- fluxo profissional (branching, PRs, code review) Diferenciais valorizados \- Arquitetura hexagonal / ports \& adapters. Entendimento e prática real \- Experiência com Spring AI ou frameworks equivalentes (LangChain, Semantic Kernel) \- React Admin ou frameworks admin similares \- WhatsApp Business API / integrações de mensageria \- pgvector / busca vetorial / RAG pipelines \- Conhecimento de mercado imobiliário (funil de vendas, qualificação BANT, CRM) \- Domain\-Driven Design aplicado \- Experiência com prompt engineering para agentes autônomos (system prompts, overlays, context injection) \- Resilience patterns (circuit breaker, rate limiting, semantic caching) \- Testes com MockK e Testcontainers Perfil esperado \- Senioridade: Sênior (3\+ anos com Java, 1\+ ano com IA generativa) \- Capaz de trabalhar com autonomia em features end\-to\-end (do schema ao frontend) \- Confortável navegando um codebase grande e tomando decisões de simplificação \- Mentalidade de simplicidade primeiro. Evitar over\-engineering, preferir soluções diretas \- Pensamento orientado a negócio. Entender que o sistema existe para converter leads em vendas