Mid Analytics Engineer

Aproxime\-se. A Invillia não apenas transformou a forma como as empresas mais revolucionárias do mundo criam e desenvolvem estratégias, negócios e produtos digitais. Inovou também a maneira como pessoas apaixonadas por tecnologia, de qualquer lugar do planeta, podem interagir, evoluir, mais conectados do que nunca. Para a Invillia, não importa onde você está. Se é um país grande. Ou uma cidade pequena. E sim a sua vontade. As suas ideias. O seu potencial. O tamanho do seu talento\_ **Responsabilidades e atribuições** O profissional será responsável em prover soluções técnicas para novas features e dar o suporte necessário as features já existentes, afinal, nem tudo são flores. Esperamos também que essa pessoa auxilie os outros membros do time em questões técnicas não esquecendo de fornecer a melhor solução para o negócio. Algo que prezamos bastante é qualidade, isso inclui um código limpo e legível (clean code). Também é desejável que o mesmo tenha um perfil intra\-empreendedor, onde seus objetivos estejam alinhados com os objetivos da empresa, afinal, temos muito orgulho do que fazemos aqui! **Requisitos e qualificações** **Responsabilidades** Desenvolver pipelines de dados que suportem análises exploratórias, dashboards e modelos preditivos. Trabalhar em conjunto com times Negócio e Data Science para estruturar datasets analíticos (Data Marts, Views, Camadas Semânticas). Projetar e otimizar consultas SQL para análises de alto volume de dados. Documentar regras de negócio aplicadas. Apoiar times de produto, marketing e negócios no entendimento dos dados e na viabilização de análises ad\-hoc. **Requisitos Técnicos** Forte domínio de SQL e modelagem de dados para análises (Oracle, Postgresql, SQLServer); Experiência em ETL/ELT e orquestração de dados (Airflow, Boto3, IAM, Lambda); Experiência com Python focado em Scripts; Experiência em cloud AWS, especialmente em serviços analíticos (Redshift); Conhecimento em arquiteturas de Data Warehouse, Data Lake ou Lakehouse; Experiência na criação de pipelines; Conhecimento das tecnologias normalmente utilizados em desenvolvimento de aplicações (Microserviços, git, Kafka, SQS e kubernetes) **Diferenciais** Experiência em estatística aplicada e modelagem preditiva (regressão, clustering, etc.). Conhecimento em AB Testing e experimentação. Familiaridade com Machine Learning pipelines. Certificações em análise e engenharia de dados. **Informações adicionais** A experiência de trabalhar na Invillia é única. E global. Temos o nosso próprio jeito de conectar talentos e construir inovações. Revolucionamos o ambiente de trabalho \#Instation \+ somos experts em desenvolver soluções complexas para \#GameChangers \+ temos uma metodologia única \#EngagedbyDataPeopleAction \+ investimos em pessoas \#InvilliaAcademy Alguns diferenciais Invillia: \_inovamos lado\-a\-lado com \#GameChangersGlobais \_cultura de trabalho distribuído \#inStation \_metodologia exclusiva \#GlobalGrowthFramework Faça uma imersão aqui https://invillia.com/ Então, se você busca uma oportunidade de trabalhar de onde estiver, em uma empresa dedicada em recriar a sensação de proximidade, de conexão humana, e de se sentir acolhido a qualquer momento, mesmo com todos distribuídos, aqui é o lugar certo. Se uma luz bem forte aparecer bem acima da sua cabeça, não se preocupe: somos nós. E estamos aqui para convidar você a conhecer à nossa maneira de inovar. Afinal, a Invillia não apenas transformou a forma como as empresas mais revolucionárias do mundo desenvolvem produtos digitais. Inovou também como apaixonadas e apaixonados por tecnologia, de uma cidade enorme ou de um vilarejo perdido no espaço, podem interagir, evoluir, mais conectados do que nunca\_ **Alguns insights sobre as pessoas que nos inspiram:** As que tem vontade, como nós, de crescer. Sem receio de ousar\_ As que adoram aprender e ensinar\_ As que valorizam o trabalho próximo, independente de distâncias\_ As que reconhecem a importância dos princípios ágeis e da melhoria contínua\_ As que sabem que o inovar é coletivo. Ideias só se multiplicam com colaboração e dedicação.