Engenheiro de Dados

Akad Seguros
Sênior
Remoto 🌐
Publicado em 22 de outubro de 2025

Descrição da Vaga

### **Você já pensou em trabalhar em uma empresa que surgiu para fazer diferente e ser uma nova forma de pensar em seguros?** ### **Somos uma seguradora versátil e moderna, que oferece respostas sob medida de maneira simples, justas e transparentes.** ### **Construiremos o amanhã e caminharemos lado a lado. E faremos isso juntos, pois acreditamos no poder transformador das pessoas.** ### **Tudo isso para ver gente realizada cuidando dos nossos produtos e soluções. Fazemos tudo para que nossos clientes possam fazer mais!** ### **Se você deseja trabalhar em uma empresa que sempre está desenvolvendo soluções inovadoras em um mercado cheio de oportunidades, junte\-se ao nosso time de Akadians e tenha a experiência de escrever a história conosco!** ### **Somos uma empresa aberta para todas as pessoas. Trabalhamos em um ambiente que estimula novas ideias, o compartilhamento de experiências e valoriza a pluralidade e diversidade.** ### **Aqui, nos sentimos à vontade para sermos nós mesmos!** Na Akad Seguros, estamos levando os **dados para o centro das decisões do negócio.** Se você é do tipo que adora transformar desafios complexos em modelos que funcionam de verdade, e quer trabalhar onde suas soluções vão ter impacto direto no negócio, essa vaga é para você. Estamos buscamos um **Engenheiro de Dados**, com muita oportunidade de desenvolvimento, crescimento e trabalhar com profissionais de excelência! **Responsabilidades:** * Efetuar modelagem de dados para integração de novas fontes a nosso data warehouse; * Ingerir e processar dados em nossos data lake e data warehouse, zelando pela confiabilidade e qualidade da informação; * Realizar análises pontuais para entendimento do negócio, descoberta de insights e auxílio em processos de tomada de decisão; * Identificar oportunidades de otimização e propor melhorias arquiteturais; * Descobrir novas fontes de dados úteis e confiáveis; * Extrair e questionar a validade dos dados, além de interpretar o que eles significam no contexto do negócio; * Consciência de como estruturar, versionar e preparar dados estruturados e não estruturados para consumo por modelos de Machine Learning (ML) e sistemas de Inteligência Artificial Generativa (LLMs) **O que você precisa ter?** * Experiência com serviços AWS (ex.: EC2, EMR, Lambda, Redshift); * Experiência sólida com SQL e Python para engenharia de dados; * Experiência com Big Data frameworks (ex: Spark); * Experiência com coleta, limpeza, processamento e modelagem de dados; * Conhecimento de ferramentas de Business Intelligence (ex: Power BI); * Capacidade de converter requisitos de negócio em especificações técnicas de dados * Foco em robustez, monitoramento de *pipelines* e garantia da qualidade dos dados (DQ) * Inglês intermediário/avançado para leitura. **Será um Diferencial:** * Experiência no segmento de seguros; * Capacidade de persuasão, e boa capacidade de comunicação e de apresentação de estudos e conclusões; * Experiência com GitHub ou GitLab; * Experiência com Terraform; * Experiência com Redshift SQL; * Conhecimentos em DBT (Data Build Tool); * Experiência em colocar modelos em produção no ambiente AWS; * Experiência em análise e otimização de queries SQL. **Aqui, o desafio é real: fazer os dados impactarem no core do negócio. Se você busca um ambiente com cultura de autonomia, entrega de valor para o cliente e desafios técnicos de alto nível com possibilidade de gerar grande impacto — venha fazer parte do time Akad.** **O que oferecemos:** * Oportunidade de carreira e desenvolvimento; * Um time de excelência técnica, focado na melhoria contínua e inovação; * Programa de participação nos resultados atrelado a sua performance individual; * Benefícios diferenciados; * Ambiente de trabalho leve, descontraído e flexível; * Modelo de trabalho 100% Remoto. Tudo isso para ver gente realizada cuidando dos nossos produtos e soluções. Fazemos tudo para que nossos clientes possam fazer mais! Venha fazer parte dessa equipe! Juntos somos um time mais completo!

Vaga originalmente publicada em: indeed

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