Analista de IA Pleno

Buscamos um profissional com perfil hands\-on e visão analítica para atuar na fronteira entre o desenvolvimento de software e a inteligência artificial. O foco principal será a construção de soluções inteligentes integradas a sistemas de gestão (ERP), transformando grandes volumes de dados estruturados em ferramentas de apoio à tomada de decisão e automação de processos. Desenvolvimento \& Integração: Construir e manter APIs e pipelines de IA (incluindo arquiteturas RAG) conectando o backend a sistemas corporativos e interfaces modernas. Engenharia de Dados: Desenhar e evoluir fluxos de ingestão, transformação e orquestração de dados (batch e streaming) em ambientes híbridos ou cloud. Inteligência Aplicada: Criar prompts, fluxos e regras de IA para automação de workflows dentro do ERP, garantindo a otimização de latência e consumo de tokens. Modelagem \& Qualidade: Desenvolver modelos de aprendizado automático e processamento de dados, assegurando a validação, monitoramento em produção e manutenção dos critérios de qualidade. Colaboração Técnica: Atuar como ponte entre as necessidades de negócio e a implementação técnica, participando de code reviews e apoiando o desenho de arquiteturas escaláveis. Cultura Ops: Implementar boas práticas de DataOps, MLOps e DevOps para garantir a segurança, performance e custo\-benefício (FinOps) das soluções. à Requisitos Técnicos (O que você precisa ter) Experiência Sólida: Atuação prévia como Desenvolvedor Pleno, preferencialmente com foco em sistemas de gestão, ERPs (preferencialmente Protheus) ou plataformas de dados. Stack Tecnológica: Domínio de Python (FastAPI/Flask) e familiaridade com C\#, JavaScript ou similares. Ecossistema de Dados: Conhecimento em bancos de dados estruturados (SQL Server, PostgreSQL) e técnicas de modelagem/análise estatística. Foco em IA: Experiência prática na aplicação de modelos de Machine Learning e integração de LLMs em fluxos de trabalho corporativos. Frontend \& API: Noções de React/Next.js para colaboração no desenvolvimento de interfaces inteligentes. ¡ Diferenciais Conhecimento em orquestradores de dados e ferramentas de automação (ex: N8N). Experiência com otimização de consultas em grandes volumes de dados. Capacidade de traduzir problemas complexos de negócio em arquiteturas técnicas eficientes.