Bolsa de Pesquisa para Engenheiro de Dados Júnior

Você está iniciando sua carreira em tecnologia e tem interesse em atuar em projetos que combinam **dados, ciência, saúde pública e impacto social**? Tem curiosidade técnica, vontade de aprender e responsabilidade para trabalhar em ambientes que lidam com dados sensíveis? Então esta vaga é para você. Esta posição possibilita atuação direta em projetos estratégicos de âmbito nacional, com elevado impacto para o Ministério da Saúde, voltados à estruturação, integração e evolução da governança e infraestruturas de dados para saúde. Você contribuirá para iniciativas estruturantes que subsidiam políticas públicas, vigilância em saúde, pesquisa científica e inovação tecnológica, atuando de forma articulada com equipes multidisciplinares, instituições parceiras e programas nacionais, em um contexto de alta responsabilidade técnica, científica e institucional. A vaga é **exclusivamente PRESENCIAL**, na sede do CIDACS, localizada no **Parque Tecnológico da Bahia – Edifício Tecnocentro, Rua Mundo 121, Trobogy**. A bolsa de pesquisa é administrada pela Fundação de Apoio à FIOCRUZ \- FIOTEC **Responsabilidades e atribuições** * Apoiar a pesquisa e a formatação, extração e análises de datasets que suportarão a pesquisa em vinculação de grandes bases de dados e geocodificação; * Apoiar na especificação, desenvolvimento, implantação e suporte de soluções de bases de dados de endereço; * Dar suporte à execução de rotinas de vinculação de dados com finalidade de pesquisa das soluções mais adequadas; * Auxiliar na documentação técnica de sistemas, fluxos e procedimentos; * Contribuir para testes básicos (funcionais e de integração) e validação das tarefas de integração de dados; * Cumprir boas práticas de segurança da informação, confidencialidade e uso ético de dados sensíveis; * Participar da correção de erros, melhorias e pequenas evoluções em sistemas existentes; * Trabalhar de forma integrada com desenvolvedores, engenheiros de dados, arquitetos e equipes de TIC. **Requisitos e qualificações** * Formação superior **concluída** em **Ciência da Computação, Sistemas de Informação, Engenharia da Computação, Engenharia de Software** ou áreas correlatas. **CONHECIMENTOS BÁSICOS** * Conhecimentos de **lógica de programação e estruturas de dados**. * Conhecimento de pelo menos uma linguagem de programação (preferencialmente **Python**). * Familiaridade com soluções de computação distribuída (Spark e Elasticsearch). * Noções de **bancos de dados relacionais** (ex.: PostgreSQL ou similares). * Familiaridade com **Git** para versionamento de código. * Noções de **APIs REST** e integração entre sistemas. **HABILIDADES INTERPESSOAIS** * Boa comunicação e disposição para aprender com profissionais mais experientes. * Organização e responsabilidade no cumprimento de tarefas. * Capacidade de trabalhar em equipe e seguir orientações técnicas. * Curiosidade, proatividade e interesse em desenvolvimento profissional contínuo. * Atenção a detalhes e compromisso com qualidade. **DESEJÁVEIS, MAS NÃO OBRIGATÓRIOS** **OUTRAS QUALIFICAÇÕES** * Experiência prévia (estágio, iniciação científica ou projetos acadêmicos) em engenharia ou análise de dados. * Familiaridade com metodologia científica. * Familiaridade com bases de saúde e atributos de endereço. * Familiaridade com análises geoespaciais. * Conhecimento básico em **Python**. * Familiaridade com **Docker**. * Conhecimento introdutório de **Linux**. * Interesse em dados, ciência de dados, saúde ou bioinformática. * Noções sobre **LGPD** e segurança da informação. * Inglês técnico básico para leitura de documentação. * Interesse em aprender sobre **containers, pipelines e plataformas de dados**. **Informações adicionais** A bolsa de pesquisa oferecida está na faixa de R$ 3\.500,00 a R$ 4\.500,00 a depender da escolaridade e experiência do candidato . A bolsa é administrada pela FIOTEC dentro do projeto WT \- Clima , onde encontrará uma equipe muldisciplinar , engajada e motivada para obtenção dos resultados do projeto O Cidacs conduz estudos e pesquisas baseados em projetos interdisciplinares originados na vinculação de grandes volumes de dados para ampliar o entendimento dos determinantes e das políticas sociais e ambientais sobre a saúde da população.