Desenvolvedor(a) de IA & Backend Python Júnior

**Descrição** Estamos em busca de um(a) desenvolvedor(a) em início de carreira que já tenha colocado a mão na massa com Python, APIs e ferramentas de inteligência artificial — mesmo que em projetos pessoais, acadêmicos ou freelances. Mais do que experiência formal, valorizamos curiosidade, iniciativa e um portfólio que mostre que você já experimentou essas tecnologias na prática. **Responsabilidades e atribuições** * Apoiar o desenvolvimento e manutenção de APIs REST com Flask e/ou FastAPI. * Participar da construção e experimentação de agentes de IA. * Ajudar na integração com modelos de IA Generativa e pipelines de Machine Learning. * Trabalhar com bancos de dados relacionais e NoSQL em tarefas do dia a dia. * Integrar e consumir APIs externas em projetos internos. **Requisitos e qualificações** **O que esperamos que você já tenha feito** Não exigimos anos de experiência, mas é importante que você já tenha pelo menos **Alguns Projetos — Mesmo Que Simples — Envolvendo** * Criação de alguma API com Flask ou FastAPI * Scripts ou aplicações em Python * Conexão com algum banco de dados (SQL ou NoSQL) * Experimentos com modelos de IA ou LLM * Automações estilo RPA (Selenium, Playwright, PyAutoGUI ou similares) * Construções simples de agentes de IA em nível acadêmico ou projetos próprios; **Conhecimentos Desejados** **Back\-end \& APIs** * Python — nível intermediário, com projetos para mostrar. * Alguma experiência com Flask e/ou FastAPI, mesmo que em projetos acadêmicos ou próprios * Noção de como funciona uma API REST (rotas, métodos HTTP, autenticação básica). **Bancos de Dados** * Conhecimento básico de bancos relacionais como PostgreSQL ou MySQL. * Noção de bancos NoSQL como MongoDB ou Redis — mesmo que só tenha estudado ou experimentado. **Inteligência Artificial** * Já ter experimentado fluxos de integração com LLMs (ChatGPT API, HuggingFace, LangChain, etc.). * Curiosidade genuína por IA Generativa e agentes — tendo realizado projetos próprios ou acadêmicos que mostrem entender o conceito e querer aprender mais. * Conhecimento básico de IA tradicional é um plus (Scikit\-learn, modelos simples de classificação).