Engenheiro de dados aws (streaming kafka)

Descrição: * Experiência prática com ferramentas de streaming, Kafka, Kinesis, Flink, RMQ (administração, tuning, configuração e monitoramento). * Domínio de modelagem eventual e arquiteturas orientadas a eventos. * Forte conhecimento em processamento de dados em streaming (Kafka Streams, Flink, Spark Streaming, etc.). * Experiência em linguagens como Java, Scala ou Python. * Conhecimentos sólidos em bancos de dados relacionais e não relacionais. * Experiência com cloud providers (AWS, GCP ou Azure), preferencialmente com serviços gerenciados de Kafka. * Prática em versionamento de código (Git) e CI/CD para pipelines de dados. * Projetar, desenvolver e otimizar pipelines de dados em tempo real utilizando Streaming e seus ecossistemas e correlatos (Apache Flink, Kafka Streams, Connect, Schema Registry, etc.). * Definir e aplicar práticas de modelagem eventual, construindo estruturas orientadas a eventos que suportem consistência, rastreabilidade e performance. * Integrar diferentes sistemas de origem e destino (bancos de dados, APIs, data warehouses, data lakes, microsserviços). * Garantir governança de dados, versionamento de schemas e observabilidade dos pipelines. * Trabalhar em conjunto com equipes de engenharia, arquitetura e ciência de dados para construir soluções escaláveis e resilientes. * Participar da definição de padrões de arquitetura de dados em event\-driven. 2510240202201766370