Data engineer iii

Descrição: * Experiência sólida em engenharia de MLE/MLOps/Aprendizado de Máquina (mínimo \~3 anos na área); * Experiência prática na implantação de soluções com agentes de IA, com pelo menos 6 meses de atuação direta em projetos envolvendo IA generativa e LLMs; * Conhecimento em construção e ajuste de prompts para IA Generativa, construção de soluções Agentic RAG usando ferramentas Low\-Code., análise da performance de modelos com ferramentas de observabilidade de LLMs e avaliação quantitativa e qualitativa de soluções baseadas em RAG e LLMs; * Experiência em Python, desenvolvimento de APIs usando FastAPI, pipelines de CI/CD (preferível usando Github Actions) e soluções containerizadas em AWS ECS/EKS. SERÁ UM DIFERENCIAL: * Conhecimento em IA conversacional; * Conhecimento em Twilio ou Twilio Flex/Studio; * Conhecimento em linguagens de programação como Java/Kotlin/JVM; * Conhecimento com AWS; * Experiencia com Regras de negócio; * Conhecimento básico em infraestrutura (Kubernetes, Terraform). Como pessoa Engenheira de IA Sênior, você será responsável pelo desenvolvimento e implantação de soluções de IA generativa dentro da Creditas. Sua principal missão será criar e orquestrar fluxos de agentes de IA em conjunto com os times de negócio, garantindo que as soluções atendam necessidades específicas das diferentes unidades (BUs). Você irá atuar na otimização de prompts, implementação de pipelines de agentes e construção de bases de conhecimento customizadas que suportem os casos de uso. Também fará parte do seu papel acompanhar a performance das soluções de IA, definir métricas de avaliação, propor melhorias contínuas e trabalhar próximo a engenheiros e cientistas de dados mais experientes na evolução das soluções. Além disso, essa posição envolve colaboração direta na manutenção da infraestrutura técnica já estabelecida (como APIs, containers e CI/CD), contribuindo para a robustez, escalabilidade e confiabilidade dos sistemas de IA generativa. 2510240202201766054