[Job - 24876] Mid Analytics Engineer (Databricks) Vaga Afirmativa Mulheres, Brasil
Descrição da Vaga
Somos especialistas em **transformação tecnológica**, unindo expertise humana à IA para criar soluções tech escaláveis. Com mais de 7\.400 CI\&Ters ao redor do mundo, já formamos parcerias com mais de 1\.000 clientes durante nossos 30 anos de história. Inteligência Artificial é nossa realidade. **Importante**: se você reside na Região Metropolitana de Campinas, sua presença nos escritórios da cidade será obrigatória, conforme a política de frequencia vigente. Buscamos por Mulheres que atuam com Engenheira de Analytics para ser a força motriz de um projeto de alta visibilidade: a migração de nossos Data Warehouses on\-premise para a nuvem (Databricks). Você será a ponte entre a engenharia de dados robusta e a criação de valor analítico para o negócio, garantindo que nossos dados sejam não apenas bem estruturados, mas também prontos para gerar insights. **Suas responsabilidades no dia a dia:*** Apoiar a frente técnica do projeto, desde a fase de descoberta e planejamento até a execução e otimização contínua no novo ambiente em nuvem. * Projetar, desenvolver e otimizar pipelines de dados eficientes e escaláveis usando SQL avançado e Python/PySpark. * Apoiar na criação de modelos de dados otimizados para consumo analítico, aplicando as melhores práticas de mercado como Star Schema e a estruturação em camadas (Bronze, Silver, Gold) para construir tabelas analíticas (OBTs) de alto desempenho. * Apoiar na implementação e rotinas de testes, validações e governança para garantir a integridade, consistência e confiabilidade dos dados em todas as etapas do pipeline. * Apoiar na criação e gerenciamento do roadmap do projeto, identificando dependências técnicas, planejando entregas e gerenciando mudanças de forma proativa. **Habilidades e Qualificações que buscamos:*** Vivência com bancos de dados relacionais (SQL, Oracle) e, principalmente, com o ecossistema Databricks (Spark, PySpark) e orquestradores como Azure Data Factory (ADF). * Experiência na implementação das camadas de dados Bronze, Silver e Gold, além de modelos como Star Schema e Tabelas Analíticas (OBT). * Experiência em qualidade de dados, governança e operações essenciais como MERGE em ambientes de Data Lakehouse. * Experiência na criação e gestão de roadmaps técnicos. \- Experiência com SQL para consultas complexas e \- Python/PySpark para transformação e manipulação de dados. **Diferenciais que nos impressionam:*** Certificações em Databricks ou Azure (ex: Azure Data Engineer). * Experiência com ferramentas de orquestração de workflows (ex: Airflow). * Familiaridade com plataformas de Business Intelligence (ex: Power BI, Tableau) e como os dados são consumidos. * Vivência em metodologias ágeis. \#LI\-DR3 \#Senior **Nossos benefícios:*** Plano de saúde e odontológico; * Vale alimentação e refeição; * Auxílio\-creche; * Licença parental estendida; * Parceria com academias e profissionais de saúde e bem\-estar via Wellhub (Gympass) TotalPass; * Participação nos Lucros e Resultados (PLR); * Seguro de Vida; * Plataforma de aprendizagem contínua (CI\&T University); * Clube de descontos; * Plataforma online gratuita dedicada à promoção da saúde física, mental e bem\-estar; * Curso gestante e parentalidade responsável; * Parceria com plataformas de cursos online; * Plataforma para aprendizagem de idiomas; * E muitos outros Mais detalhes sobre os nossos benefícios aqui: https://ciandt.com/br/pt\-br/carreiras Na CI\&T, a inclusão começa no primeiro contato. Se você é pessoa com deficiência, é importante **apresentar o seu laudo durante o processo seletivo.** Assim, podemos garantir o suporte e as adaptações que você merece. **Se ainda não tem o laudo caracterizador, não se preocupe: podemos te apoiar para obtê\-lo.** Temos um time dedicado de Saúde e Bem\-estar, especialistas em inclusão e grupos de afinidade que estarão com você em todas as etapas. Conte com a gente para fazer essa jornada lado a lado.
Vaga originalmente publicada em: indeed
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