Analytics Engineer AWS

A Leega é uma empresa focada no atendimento eficiente e inovador em seus clientes. Isso não poderia ser diferente com o nosso principal combustível: as pessoas! Nossa cultura é inspiradora e nossos valores estão presentes no dia a dia: ética e transparência, excelência de qualidade, trabalho em equipe, responsabilidade econômica, social e ambiental, relações humanas e credibilidade. Buscamos profissionais inovadores que sejam movidos por desafios e focados em resultados. Se você busca uma empresa dinâmica e parceira e que investe em seus colaboradores através de capacitação constante, a Leega é o lugar para você! **\>\> A LEEGA É PARA TODOS****, ficaremos muito felizes em ter você em nosso time. Venha fazer parte da nossa história e da construção do nosso futuro.** Cadastre\-se agora mesmo em nossas vagas! **Responsabilidades e atribuições** **Sobre o desafio:** A ferrovia é um sistema complexo e dinâmico — onde cada decisão influencia o fluxo, a capacidade e o tempo de ciclo. Nosso desafio é transformar dados operacionais em inteligência que sustente decisões críticas, desde o planejamento até o centro de controle. Como Analytics Engineer, você será responsável por estruturar e orquestrar pipelines de dados que suportam análises operacionais, previsões de saturação e relatórios regulatórios, garantindo governança, confiabilidade e automação em larga escala. **Principais responsabilidades** * Desenvolver pipelines de dados utilizando AWS Glue, S3 e Lambda, estruturando dados de diferentes sistemas operacionais e sensores ferroviários. * Criar e manter pipelines modulares em Kedro, assegurando rastreabilidade, versionamento e reprodutibilidade dos fluxos analíticos. * Preparar, padronizar e transmitir dados operacionais a órgãos regulatórios via API, garantindo compliance e integridade das informações. * Integrar e transformar dados para uso em modelos de machine learning no AWS SageMaker, conectando resultados analíticos às áreas de negócio. * Implementar boas práticas de DataOps, CI/CD e versionamento com Git para pipelines analíticos. * Projetar e otimizar modelos dimensionais voltados à performance operacional, transit time, produtividade e capacidade da via. * Apoiar times de Data Science e Planejamento Operacional com dados consistentes e de alta disponibilidade para análises preditivas e prescritivas. * Garantir a governança e a qualidade dos dados críticos da operação ferroviária. **Requisitos e qualificações** **Requisitos técnicos** * Domínio em SQL e experiência com Python (Pandas, PySpark, boto3\). * Experiência comprovada em AWS Glue, SageMaker, S3, Lambda e API Gateway. * Vivência com Kedro para desenvolvimento de pipelines analíticos. * Conhecimento em modelagem de dados (Kimball, Data Vault, Lakehouse). * Experiência com integração e consumo de APIs REST. * Experiência em DataOps, versionamento Git e orquestração de pipelines (Airflow, Step Functions, Dagster ou similar). * Desejável: Power BI, Looker ou outras ferramentas de visualização. * Diferencial: vivência com dados de operações logísticas, transporte, portos ou ferrovias. **Soft Skills e Mindset** * Visão sistêmica e curiosidade para entender o impacto dos dados no negócio ferroviário. * Capacidade de traduzir necessidades operacionais em soluções técnicas robustas. * Espírito colaborativo e foco em resultados mensuráveis. * Mentalidade de dono e gosto por desafios de grande escala. **Informações adicionais** **Desejável:** * Certificação AWS. * Experiência em Logística é um grande diferencial, caso tenha atuado no ramo de ferrovia é um GRANDE diferencial. A **LEEGA** é referência em consultoria e outsourcing para soluções de Data Analytics . Temos **15 ANOS** de mercado e mais de **20 ANOS** de experiência em soluções de Business Intelligence, Data Integration e Analytics, atendendo grandes empresas dos mais diversos segmentos do mercado e contamos com mais de 580 colaboradores. Conquistamos capacidade técnica e reunimos as melhores pessoas para proporcionar aos nossos clientes a melhor experiência. Brasileiros, com escritório de projetos, fábrica de software e centro de treinamento em São Paulo (capital) , atuação internacional com escritório também em Portugal, somos conhecidos por viver e respirar Analytics e Big Data, inovando nossa tecnologia, compartilhando conhecimento, evoluindo talentos e entregando **VALOR.** Em nosso porftólio de serviços ofertamos consultoria especializada, alocação de profissionais, treinamento e desenvolvimento de soluções customizadas para Cloud Computing, Business Intelligence, Big Data, Data Analytics, Machine Learning, Inteligência Artificial, Data Quality, MDM, Governança de Dados e demais soluções de dados