Analytics engineer aws

Descrição: Requisitos técnicos * Domínio em SQL e experiência com Python (Pandas, PySpark, boto3\). * Experiência comprovada em AWS Glue, SageMaker, S3, Lambda e API Gateway. * Vivência com Kedro para desenvolvimento de pipelines analíticos. * Conhecimento em modelagem de dados (Kimball, Data Vault, Lakehouse). * Experiência com integração e consumo de APIs REST. * Experiência em DataOps, versionamento Git e orquestração de pipelines (Airflow, Step Functions, Dagster ou similar). * Desejável: Power BI, Looker ou outras ferramentas de visualização. * Diferencial: vivência com dados de operações logísticas, transporte, portos ou ferrovias. Soft Skills e Mindset * Visão sistêmica e curiosidade para entender o impacto dos dados no negócio ferroviário. * Capacidade de traduzir necessidades operacionais em soluções técnicas robustas. * Espírito colaborativo e foco em resultados mensuráveis. * Mentalidade de dono e gosto por desafios de grande escala. Sobre o desafio: A ferrovia é um sistema complexo e dinâmico onde cada decisão influencia o fluxo, a capacidade e o tempo de ciclo. Nosso desafio é transformar dados operacionais em inteligência que sustente decisões críticas, desde o planejamento até o centro de controle. Como Analytics Engineer, você será responsável por estruturar e orquestrar pipelines de dados que suportam análises operacionais, previsões de saturação e relatórios regulatórios, garantindo governança, confiabilidade e automação em larga escala. Principais responsabilidades * Desenvolver pipelines de dados utilizando AWS Glue, S3 e Lambda, estruturando dados de diferentes sistemas operacionais e sensores ferroviários. * Criar e manter pipelines modulares em Kedro, assegurando rastreabilidade, versionamento e reprodutibilidade dos fluxos analíticos. * Preparar, padronizar e transmitir dados operacionais a órgãos regulatórios via API, garantindo compliance e integridade das informações. * Integrar e transformar dados para uso em modelos de machine learning no AWS SageMaker, conectando resultados analíticos às áreas de negócio. * Implementar boas práticas de DataOps, CI/CD e versionamento com Git para pipelines analíticos. * Projetar e otimizar modelos dimensionais voltados à performance operacional, transit time, produtividade e capacidade da via. * Apoiar times de Data Science e Planejamento Operacional com dados consistentes e de alta disponibilidade para análises preditivas e prescritivas. * Garantir a governança e a qualidade dos dados críticos da operação ferroviária. 2510290202531836544