Engenheiro(a) de Dados Especialista
Descrição da Vaga
A Flash é uma Startup RHTech Brasileira, unimos tecnologia, pessoas e inovação para transformar a maneira como as empresas (e seus RHs) atuam e cuidam de seus integrantes. Desde 2018, atuamos com:* Gestão de benefícios (temos um cartão multibenefícios aceito em milhões de lugares no Brasil e no mundo) * Pessoas (nossos serviços incluem gestão de pessoas e controle de pontos de maneira descomplicada) e * Despesas (com a Flash, reembolsos, envio de notas fiscais e o controle das despesas corporativas são simplificados) E nós unificamos essa experiência em uma só plataforma — acima de tudo, geramos impacto real na vida de milhares de pessoas. Como Data Engineer você irá ajudar a construir e manter os alicerces da infraestrutura, monitoramento, segurança e operação da Plataforma de Dados e IA da empresa \- a.k.a. Dataflash. Para esta missão será preciso consolidar parcerias com outras equipes de engenharia, análise e ciência de dados garantindo que os nossos pipelines estejam cada vez mais escaláveis, seguros e resilientes \- tudo de forma simples para efetivar a democratização de Big Data e AI para todos. Como tratamos estes pontos como problemas de engenharia de software, nossas entregas envolvem desenvolvimento que geram soluções autônomas e definitivas para Flash. ### **\\uD83E\\uDDA9 Por que trabalhar com a gente?** * Acreditamos que grandes transformações acontecem por meio de pessoas Inconformadas, e os nossos valores são guias para nossas tomadas de decisões e crescimento alavancado: * *Criamos valor com o Cliente* * *Resolvemos problemas com Pragmatismo* * *Jogamos Juntos* * *Entregamos Resultados Consistentes* * *Aprendemos e Transformamos* ### **\\uD83E\\uDDA9 Nosso jeitinho de trabalhar:** * Na Flash, você fará parte de um negócio em constante crescimento e transformação, com autonomia para criar, testar e transformar ideias em soluções reais que impactam empresas e pessoas em todo o Brasil. * Valorizamos quem busca mais do que a média: aqui, você cresce junto com o negócio, aumenta seu valor no mercado e é reconhecido por sua alta performance. * Trabalhamos com leveza, autenticidade e colaboração, em um ambiente informal, fluido e sem burocracias, onde grandes transformações nascem da liberdade de ser quem se é. * Nosso ritmo é intenso, nosso aprendizado é contínuo e cada desafio é uma nova chance de evoluir, experimentar e fazer diferente — com propósito e paixão. ### **✨ Nossos benefícios:** * Cartão Flash com benefícios flexíveis: refeição, alimentação, mobilidade, saúde, educação, cultura e bem\-estar * Plano de saúde * Seguro de vida * Licença\-maternidade e paternidade estendidas \+ Auxílio creche * Day off no seu aniversário * Modelo de trabalho híbrido e flexível \+ Auxílio home office \+ Experiências no escritório * Descontos exclusivos com parceiros no app da Flash ### **Responsabilidades:** * Desenvolvimento de documentações a automações de workflows para melhorar o trabalho com dados de todos na Flash; * Gestão IaC da infraestrutura Cloud nos serviços AWS, GCP, Databricks, CircleCI, GitHub, entre outros; * Assegurar a escala de batch/streaming pipelines ao mesmo tempo que mantém os custos controlados; * Criar data pipelines de ingestão e processamento de diversas fontes de dados (APIs, SQL e NoSQL Databases; * Evoluir o ferramental de AutoML da empresa e a infraestrutura de MLOps e LLMOps; * Garantir a conformidade dos processos e políticas de governança e auditorias. ### **Para este desafio, é necessário:** * Entender de redes de computadores e sistemas operacionais (principalmente Linux!); * Já tenha trabalhado com infraestruturas como serviço na nuvem como a AWS, GCP e/ou Azure; * Ter alguma experiência em programação (gostamos muito de Python); * Conheça tecnologias de infraestrutura como código (preferencialmente Terraform); * Experiência em pipelines de Big Data envolvendo Apache Spark, Apache Kafka, Apache Airflow, AWS Lambda, AWS EMR e clusters/jobs na Databricks; * Conhecimento em pipelines de Machine Learning usando MlFlow e Databricks; * Noções de Large Language Models (OpenAI, Llama) e Vector Stores para estruturação do ambiente de GenAI da empresa. A pergunta que não quer calar: Você vem revolucionar com a gente? Inscreva\-se! \#FazFlasheVoa @flashbeneficios We may use artificial intelligence (AI) tools to support parts of the hiring process, such as reviewing applications, analyzing resumes, or assessing responses. These tools assist our recruitment team but do not replace human judgment. Final hiring decisions are ultimately made by humans. If you would like more information about how your data is processed, please contact us.
Vaga originalmente publicada em: indeed
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