Data engineer

**Descrição:** Conhecimento no ecossistema Azure; Experiência básica com Azure DevOps, incluindo trabalho com Repos, branches, Pull requests, tarefas, acompanhamento de pipelines CI/CD e uso de GIT; Conhecimento em linguagens Python; Domínio em SQL, incluindo DDL e DML; Experiência com Azure Data Factory; Experiência com Azure Databricks, incluindo criação, inicialização e utilização de clusters, uso do Databricks Repos, execução de SQL e desenvolvimento em PySpark; Utilização de Azure Storage Accounts e Data Lake Store Gen 2; Experiência em projetos de ingestão e transformação de dados. **Diferenciais:** Experiência prévia com dados operacionais de chão de fábrica; Conhecimento em integração com sistemas MES, ERP ou SCADA; Inglês técnico para leitura de documentação; Conhecimento em tecnologias Kubernetes do Azure, como Azure Container Instance, Azure Kubernetes Services e Azure Container Apps; Experiência no desenvolvimento de APIs em Python usando Kubernetes e/ou Azure Functions. Boa comunicação, relacionamento interpessoal e trabalho em equipe; Ser capaz de se adaptar rapidamente a novas situações e ajustar planos conforme necessário é uma habilidade valiosa; Raciocínio lógico e capacidade analítica; Implementar soluções de ETL/ELT e integração de dados entre sistemas e fontes de dados diversas; Atuação independente em projetos de dados, desde a identificação das necessidades das áreas pares até a modelagem e disponibilização de dados, mantendo alinhamento constante com stakeholders das áreas de Negócios, Ciências Dados e Engenharia; Experiência em projetos ágeis. 251030020221318888